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冲击激励校准下汽车压力传感器信号小波变换降噪
来源:山西电子技术 发布日期:2024-12-15
冲击激励校准处理汽车压力传感器信号的频率响应函数估计结果受噪声影响很大，为此对信号进行降噪时选用小波变换方式，实际降噪时需参考此阈值，确保降噪效果达到最佳。研究结果表明：在阈值降噪时相比于小波变换方法，SNR采用本文方式的提升幅度更高，信号响应控制精度更高。压力传感器输出信号噪声可通过本文方法得到有效消除，传感器输出信号后显著降低，平滑度得到大幅增长。本研究有助于提高汽车发动机机油压力检测精度，保
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光电跟踪伺服系统性能受机械结构因素影响的剖析
来源:信息系统工程 发布日期:2024-12-15
为克服机械结构因素对光电跟踪伺服系统性能的不良影响，分析了机械结构因素对光电跟踪伺服系统性能的影响。首先概述了光电跟踪伺服系统，包括系统组成与工作原理、主要性能指标等；接着阐述了光电跟踪伺服系统性能的必要性，分析机械结构因素，如机械传动精度的影响、结构刚度的作用、结构谐振的表现及后果、机械质量对系统性能的影响；最后简述了转动惯量与伺服系统性能之间的关系，并提出了五点消除或减小机械谐振的措施。
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油田固井机械设备维护及保养探讨
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-15
油田固井机械的维护保养可以提升钻井作业的寿命，确保其安全可靠。为此，油田可以定期检查、及时润滑、精确校准和主动更换磨损部件，以此大大减少设备故障。油田还需要制定详细的维护日志，加强跟踪决策，确保油田固井机械设备可以持续改进，这些策略可以保护环境、提高运行可靠性，并有助于油田运营的效率。通过系统规划、熟练执行和持续评估，油田可以在钻井项目中实现高效率的运营。
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多感官协调下的汽车内饰设计研究
来源:机械设计与制造 发布日期:2024-12-31
为了提高汽车内饰的感官协调性，增强汽车内饰中感官的作用，运用多感官设计方法获得内饰与感官的权重关系，得到一种基于多感官的汽车内饰设计方案与评价模型。针对汽车内饰与多感官的联系进行调研，采用主成分分析法将原始数据进行降维处理，用两个主成分代表大部分因素以此表达总体的信息，得到方差和载荷数据，由此得出内饰主成分权重排列，再采用层次分析法，分别统计与计算层次得分情况，对特征向量、权重值等层次分析要素计算
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食品营养与健康导论课程思政教学探索
来源:大学教育 发布日期:2024-10-16
食品营养与健康专业是“健康中国”国家战略背景下应运而生的新兴专业，食品营养与健康导论课程是提升学生对专业的兴趣、提高学生对专业的认知认同的启蒙课程，是提高人才培养质量和促进学科发展的关键环节，因此对其开展课程思政建设势在必行。针对当前食品营养与健康导论课程思政实施中存在的课程思政教学目标不够明晰、思政元素与专业知识的融合度不够、教学方式和评价方式单一等问题，文章从课程思政目标、教学内容、教学方式和
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全面质量管理视域下食品质量安全研究
来源:现代食品 发布日期:2024-10-28
食品质量安全关系到社会监管效能及人们的饮食安全，本文分析了当前社会食品质量安全现状，并为保障全面质量管理视域下的食品质量安全提出相应建议，希望能够为提高食品质量安全提供支持和帮助。
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工匠精神融入机械专业开放教育的价值与路径分析
来源:湖南工业职业技术学院学报 发布日期:2024-12-04
工匠精神是中国特色社会主义新时期的主流思想，是人们在工作中专注敬业、勇于创新品质的一种概括。开放教育是企业在职人员继续教育的重要途径，在我国正从制造大国向制造强国转变的当下，在机械专业开放教育的教育过程中融入工匠精神是培育企业工匠的一项重要举措。通过分析机械专业开放教育存在的问题，指出了融入工匠精神的价值所在，并从完善课程体系、组建工匠教师队伍、满足学生实际需求和加强校企合作四个方面提出了工匠精神
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混合动力汽车发动机热再生及废热利用技术集成探讨
来源:专用汽车 发布日期:2025-01-15
随着节能减排要求的不断提高，混合动力汽车凭借优异的燃油经济性逐渐普及，但发动机散热造成的大量热能无法利用，存在着能源浪费问题。针对混合动力汽车发动机热能再生及废热利用技术进行了系统研究：首先分析了混合动力汽车热管理的重要性，概述了热再生和废热利用技术路线；其次详细分析了混合动力汽车发动机热再生及废热利用技术集成路径。该研究为混合动力汽车提高能源利用效率、降低燃料消耗提供了一定的技术支持和理论指导。
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食品加工方法对食品营养成分的影响
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25
本文阐述常见食品加工方法分类、食品中主要营养成分及其特性，研究不同食品加工方法对食品营养成分的影响，旨在为优化食品加工工艺参数、提高食品营养价值提供理论依据。
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基于改进灰色BP神经网络的新能源汽车数量预测模型
来源:南昌大学学报(工科版) 发布日期:2024-12-28
为科学预测新能源汽车保有量，在探究灰色预测模型适应性的基础上，对传统灰色模型GM(1,1)进行初始值待定改进。采用相关性分析选取12个能够准确描述新能源汽车发展内在特征的关键指标对改进后的灰色模型进行BP神经网络残差修正，建立改进的灰色BP神经网络组合的新能源汽车保有量预测模型。结果表明：初始值待定的改进灰色理论和神经网络的有效结合，可获得较高的新能源汽车保有量训练值精度，还可以很好地结合前一年社
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