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低能耗冷弯薄壁型钢在农业机械存储设施中的应用及其环境效益
来源:河北农机 发布日期:2024-11-10
低能耗冷弯薄壁型钢因其优异的材料特性和生产工艺及其卓越的性能和制造技术正日益被广泛采用。本文首先阐述了这类钢材的基础属性，如材质特点、生产流程及其在应用上的优点。继而，文章对农业机械存放设施的需求进行了细致的探讨，揭示了现有设施在基础需求和实际使用中的短板，并考量了低耗能冷弯薄壁型钢材在此类设施中的适用性。在此基础上，研究提出了适用于农业机械存放设施的设计方案，对建造步骤做了详尽的阐述，并通过具体
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对植物提取物生产过程中的食品安全风险控制
来源:质量与认证 发布日期:2024-12-10
植物提取物以植物为原料，经水提/溶剂提取分离、浓缩/干燥后获得的粉状/油状/膏状成品，主要有效成分为苷、酸、多酚、多糖、黄酮和生物碱类物质。一般供给下游食品、保健食品、食品添加剂、药品和化妆品生产企业作为原料使用。本文通过论述其从原料采购到生产加工成产品过程中涉及的关键控制要点，给出控制方案，为行业健康发展提供参考。
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面向电动汽车路径规划的随机竞争蚁群算法
来源:软件导刊 发布日期:2024-12-03
出于环保的考虑，电动汽车在当代社会越来越受到人们的喜爱，其路径规划问题也得到了广泛研究。车辆路径规划是著名的NP难问题，电车路径规划还需考虑到充电问题。为此，提出一种改进蚁群算法，设计一种基于随机竞争的蚁群信息素更新策略，在蚁群中随机挑选一些蚂蚁，将它们随机配对在一起，从每对蚂蚁中选择一个更好的更新信息素矩阵，从而使搜索多样性与收敛性之间保持良好的平衡；同时在迭代后期增加局部搜索策略来提高最优解的
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协同固化作用下石油污染土的粘温效应研究
来源:岩土工程学报 发布日期:2024-12-11
温度影响着土中石油污染物的赋存形态，是引发结构失稳和环境二次污染的关键因素，石油污染土粘温特性的合理调控是推进其工程再利用过程中需解决的科学问题。提出粘度指数改进剂协同无机材料进行石油污染土固化的处置方法，依托流变仪及改进的温控直剪蠕变和液塑限联合测定试验平台，从石油及石油污染土双重角度，分析粘度指数、粘滞系数和稠度指标随温度的演变规律，评价粘温效应，构建粘温特性调控方法。结果表明：石油及石油污染
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简阳市：工业挺起经济发展“脊梁”
来源:四川经济日报 发布日期:2024-10-17
“工业增加值从1994年的不足10亿元到2023年达到100.4亿元，增长11倍。”中华人民共和国成立75年来，简阳工业经历了波澜壮阔的发展历程，实现了从零散到聚集、从粗放到高效、从传统到现代的华丽蜕变，工业经济规模总量呈现跨越式增长，发展质量显著提升。 工业经济稳中有进
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健康中国战略下的食品安全治理探究
来源:中国食品报 发布日期:2024-10-22
食品安全关系到每个人的生命健康安全，是健康中国战略的重要组成部分。随着我国社会经济水平与人民生活质量的提升，食品安全问题受到社会各界的广泛关注。完善食品安全法制体系，加强食品安全监督管理，构建更加完善的食品安全治理体系，可为食品从生产加工到贸易流通的全过
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胶磷矿中铅锌对磷化工的影响及其脱除技术研究进展
来源:化工矿物与加工 发布日期:2024-12-03
铅锌在沉积岩型和热液改造型胶磷矿中常有伴生，不仅影响了磷化工产品的品质，还导致了企业生产成本的上升。本文系统梳理了中国云贵鄂川四省胶磷矿中铅锌的含量与分布，分析了其在磷化工流程中的迁移路径及对湿法磷酸、热法磷酸的潜在影响，分别介绍了选矿中的铅锌脱除技术和磷化工中的铅锌脱除技术(化学沉淀法、溶剂萃取法、吸附法、膜分离法、离子交换法)。未来的研究应聚焦于不同胶磷矿中铅锌的溯源，同时根据铅锌在胶磷矿中赋
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聚焦数智时代培养高素质人才
来源:赣南日报 发布日期:2024-12-15
数字经济飞速发展，亟需高素质数智人才支撑。那么，高校如何培养与市场适应的数智化人才？ 赣南科技学院一直在探索和实践。赣南科技学院党委书记邱建军说，学校扎根赣南红土地，坚持应用型本科高校的办学定位，全力服务融入江西省“1269”、赣州市“7510”行动计划，深度推
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学前教育中加强食品安全管理的策略探讨
来源:中国食品报 发布日期:2024-12-06
学前教育中加强食品安全管理的时代价值 学前教育法将于2025年6月1日开始实行，它的出台填补了学前教育法律的空白，实现了学前教育法律从“0”到“1”的突破，系统构建了中国特色学前教育法律制度体系，为办好学前教育提供了法治保障。学前教育法强调，学前教育应将“保护学
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智能网联汽车故障诊断技术的发展及应对策略
来源:南方农机 发布日期:2024-12-09
随着智能网联汽车技术的迅猛发展，故障诊断技术的研究变得尤为重要。文章系统地分析了智能网联汽车故障诊断技术的发展现状，探讨了高级驾驶辅助系统(ADAS)、生态驾驶环境模拟及电控系统检测等关键技术。研究发现，基于大数据和机器学习的智能故障诊断方法在提高故障检测的准确性和及时性方面具有显著优势，然而，故障诊断技术面临着数据量和系统复杂性、系统集成和互操作性等挑战。基于此，文章提出了技术创新和标准化策略，
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