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数控加工技术在汽车机械设计中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
随着现代制造业的不断发展，汽车工业迅速发展，数控技术在汽车机械加工领域的应用日益广泛。数控加工技术作为汽车机械设计体系的重要组成部分，改变了传统的汽车机械设计模式，能够提升汽车机械设计水平与产品质量，增强我国汽车制造行业发展潜力。该文分析数控加工技术的概念与应用价值，从汽车机械设计视角出发，阐述数控加工技术应用流程，并提出应用策略，展望数控加工技术应用趋势，旨在促进汽车制造业稳定发展。
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“食品发酵与酿造工艺学”融合“课程思政”的教育实验
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
“课程思政”是食品类人才价值塑造的主要途径,但仍处于探索阶段,并缺乏有效的评价手段。以“食品发酵与酿造工艺学”课程为例,在2022和2023年春季学期分别开展2次“课程思政”教育实验,利用“前实验设计”中的“单组前后测设计”方法,以问卷形式评估“课程思政”育人成效。在2022年春季学期,在充分挖掘“思政元素”后以课堂讲授方式进行讲解,问卷中只有36.36%的题目结课后平均分显著性高于开课前平均分,
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新能源汽车动力电池组热失控检测与热管理策略探析
来源:专用汽车 发布日期:2024-12-15
新能源汽车动力电池组直接决定了整车的续航里程、加速性能和使用寿命等核心指标，只有在电池组方面取得长足进步，构建高性能、长寿命、低成本的电池系统，才能真正提升新能源汽车的整车性能和用户体验，最终实现与传统燃油车的全面竞争，从而推动能源转型和可持续交通发展。围绕新能源汽车动力电池组热失控检测和热管理策略展开研究，阐述了动力电池组热管理的重要性，分析新能源汽车的动力电池组热失控检测路径，并论述了新能源汽
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汽车零部件的轻量化设计与制造工艺
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
汽车零部件的轻量化，是现代汽车工业中提高性能、降低能耗和减少环境影响的关键技术之一。本文从轻量化设计的核心理念出发，探讨了如何通过减少材料使用、优化结构及新型材料的应用，实现汽车的轻量化。重点介绍了铝合金、镁合金、碳纤维等新型材料的特点和应用，以及激光熔化技术、压铸、粉末冶金等先进制造工艺，还分析了多材料连接技术在轻量化设计中的应用。最后探讨了成形工艺、精密加工和质量控制，对实现轻量化目标的重要作
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食品用软木基包装材料的阻湿和保冷性能研究
来源:包装工程 发布日期:2024-12-10
目的 通过分析国产软木和葡萄牙产软木2种软木的阻湿性能和保冷性能，探究软木基材料在食品用包装材料领域的应用。方法 以国产栓皮栎软木和葡萄牙产栓皮槠软木为研究对象，通过分析材料的平衡含水率、吸水率、体积湿涨率、静态水接触角和导热系数、热分布测试等参数，研究2种软木阻隔气态水、液态水及热量流动的机理。结果 当环境温度为20℃、相对湿度为60%时，栓皮栎软木和栓皮槠软木的平衡含水率分别为6.53%和8.
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方大萍安钢铁:体面劳动 舒心工作
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-27
“最近台下操作室新安装了保暖层,现在上晚班也不觉得冷了。”方大萍安钢铁安源炼钢厂一员工近日对笔者说。 原来,由于方大萍安钢铁安源炼钢厂3号连铸机台下操作室靠近连铸机,室外温度升高时内部温度也随之升高,室外温度降低时室内温度也跟着降低,操作室内的员工对温度变化感
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研究生教育管理数字化建设探索与实践——以中国石油大学（北京）为例
来源:中国大学教学 发布日期:2024-11-15
国家全面实施教育数字化战略行动，要求加快推进教育数字化，建设教育强国。教育管理数字化是教育数字化的重要组成部分，对支撑教育决策科学化、教育管理精准化、教育服务便捷化，服务国家教育治理现代化意义重大。中国石油大学（北京）积极顺应数字化潮流，充分挖掘数据效能，利用信息技术赋能教育管理，着力构建了一套集管理、监测、服务三大功能于一体的研究生教育管理智能平台，有效解决了当前研究生教育管理存在的突出问题，提
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食品中沙门氏菌检测技术的应用探讨
来源:现代食品 发布日期:2024-10-28
本研究以速冻牛肝菌、腐乳和米线作为样本，用鼠伤寒沙门氏菌ATCC 14028培养物作为污染源，利用沙门氏菌三糖铁、赖氨酸脱羧酶、蛋白胨水、尿素琼脂、氰化钾和血清学检测方法，验证空白、低水平污染、中水平污染及高水平污染样本中是否存在沙门氏菌。结果表明：不同食品种类、污染水平的沙门氏菌检测结果差异不显著，表明沙门氏菌检测技术可以应用于食品分析。
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基于云计算的医院电子信息系统架构设计
来源:长江信息通信 发布日期:2024-11-15
随着信息技术的飞速发展，医院电子信息系统已成为医疗行业的重要组成部分。文章旨在设计一种基于云计算的医院电子信息系统架构，以提高医院信息化管理水平、优化医疗服务流程、提升患者就诊体验。
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汽车用钢连铸黏结漏钢机制及预报模型研究进展
来源:连铸 发布日期:2024-12-20
连铸是炼钢过程非常重要的工序之一，连铸过程多发的漏钢事故影响因素较多，其中以黏结漏钢最为常见，约占总漏钢比例的70%。为了更好地解决黏结漏钢事故、明确原因并为建立更全面精确的预报模型提供理论基础，对连铸黏结漏钢发生机制、影响因素及预报模型进行了总结和分析，着重叙述保护渣性能、钢液条件、结晶器参数、人员操作等因素对黏结漏钢事故的影响规律，针对目前普遍使用的逻辑判断漏钢预报模型和基于机器学习的漏钢预报
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