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机械拨动对辣椒幼苗株型调控效果研究
来源:安徽农业科学 发布日期:2024-12-08
[目的]揭示不同拨动处理对辣椒幼苗的影响，为减轻幼苗徒长、培育壮苗提供物理调控株型模式和技术支撑。[方法]研究不同拨动次数、拨动频率对“娇龙2号”形态指标、光合特性、茎部力学特性及内源激素的影响。[结果]T3处理可以显著降低幼苗株高，增加幼苗茎粗，提升幼苗的壮苗指数、光合特性及茎部力学特性。[结论]经主成分分析后，最适宜调控辣椒幼苗株型的是T3处理，即每天拨动90次，于08:00、14:00各拨动
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目标导向策略的精细化气道护理用于重症肺炎患者机械通气中的价值研究
来源:现代医药卫生 发布日期:2024-12-30
目的 探讨目标导向策略的精细化气道护理在重症肺炎患者机械通气中的应用价值。方法 选取2022年1月至2023年8月该院感染性疾病科、重症监护病房(ICU)收治的重症肺炎行机械通气患者99例，根据入院时间前后，将先入院的49例患者分为对照组，后入院的50例患者分为观察组。对照组患者采取常规护理，观察组患者采取目标导向策略的精细化气道护理，对比分析2组患者干预情况。结果 与对照组比较，观察组患者干预后
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AngioJet机械吸栓在急性下肢深静脉血栓形成中的临床效果
来源:浙江创伤外科 发布日期:2024-11-26
目的 探讨AngioJet机械吸栓在急性下肢深静脉血栓形成中的临床效果。方法 回顾性研究2021年3月至2024年3月在浙江省德清县人民医院收治的66例急性下肢深静脉血栓患者病历资料，根据溶栓治疗方式的不同分为对照组及研究组，每组33例。对照组（采取导管接触性溶栓治疗），研究组（采取AngioJet机械吸栓治疗）。比较两组手术前、术后机体恢复稳定后患肢大腿和小腿的根部周径、患肢静脉流速（静脉峰值流
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现代化工仪表及化工自动化的过程控制分析
来源:山东化工 发布日期:2024-10-23
化工生产过程的自动化水平不断提高，通过现代化的仪表实现生产工艺控制。为了探究相关技术的应用方法，研究过程以氮肥厂为分析对象，介绍了此类企业的现场仪表和控制室仪表，针对转化工段和氨合成工段，论述了多种自动控制功能的实现方法，具体包括一段转化炉水碳比、一段转化炉燃料气压力、一段转化炉温度、二段转化炉入口空气流量、氢氮比、合成塔温度等主要工艺过程的自动化控制实现原理。
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纯电动汽车热管理系统控制策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
针对纯电动汽车在不同工况下热管理需求的复杂性，该文深入探究其热管理系统控制策略，对纯电动汽车热管理系统进行建模，包括电池、驱动电机和空调系统的子模型，并提出不同控制目标的策略，包括电池温度控制策略、驱动电机温度控制策略及空调系统优化策略，以显著提升热管理系统效率与稳定性，使车辆整体性能得到大幅改善。
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基于低黏度深共晶溶剂的超声液-液微萃取方法对食品样品中硒分离和检测
来源:化学与粘合 发布日期:2024-11-13
提出了一种基于低粘度疏水性深共晶溶剂的简单、绿色超声液-液微萃取方法用于原子吸收光谱检测之前对硒进行富集和分离。配制了六种不同的深共晶溶剂用于硒的提取。槲皮素用于络合Se （Ⅳ）的试剂。并对p H值、槲皮素含量、深共晶溶剂类型及其组成等各种分析参数进行了优化。在最佳条件下，检测限为0.26 ng L-1，校准范围为0.7-130 ng L-1。相对标准偏
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承德市绿色食品可持续发展研究与对策
来源:河北旅游职业学院学报 发布日期:2024-12-20
绿色食品实现持续健康发展，是实现“四个农业”的必然产物，也是“十四五”规划中的三农工作的一项重要工作。虽然承德市绿色食品发展稳步推进，但是依然存在着一些掣肘，为了实现绿色食品产业稳定、持续、健康发展，我们必须完善体系建设，扩大宣传力度，拓宽市场消费渠道，保障农产品质量安全。
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基于物联网下的汽车实训室设备管理系统
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-24
针对传统汽车实训室设备管理系统系统错误率高、定位误差过大等问题，设计基于物联网的汽车实训室设备管理系统。首先，设计汽车实训室设备管理系统总体框架;其次，通过物联网前端感知设备——RFID 装置和电流传感器分别采集设备信息和电流信息;最后，通过物联网并发网络将信息传递到物联网终端服务器当中，利用服务器中的功能模块实现实训室资产在线管理、设备追踪定位以及设备状态监测。实验结果表明:系统应用下定位误差均
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起重机械设备点检定修管理优化分析
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-10-15
文章概述了起重设备点检定修理论，分析了起重设备的故障类型及故障原因，探讨了起重设备的传统管理措施，并提出了优化方案，以期为起重设备的安全生产和事故预防提供建议和思路。
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基于Transformer的纯电动汽车充电时间预测
来源:汽车工程 发布日期:2024-11-25
纯电动汽车充电时间的安排是车主日常生活中至关重要的环节，直接影响车主出行的便利度和舒适体验。然而，目前仍然面临充电桩资源不足、充电须提前规划等挑战，为解决车主因车辆电量不足而无法立即用车的问题，提出一种基于Transformer模型的充电时间预测解决方案，帮助车主更好地规划日常行程。为了更好地了解电池性能衰减程度和容量损失情况，采用容量法评估电池健康状态，并分析驾驶人的充电行为，对电池充电行为特征
027-87841330