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基于DNA存储的食品防伪溯源：技术、挑战与展望
来源:食品科学 发布日期:2024-11-05
食品防伪和溯源是保障食品安全的重要方式。针对不断升级的假冒伪劣手段，多种鉴别技术逐步发展，这些技术在食品质量与安全领域发挥着至关重要的作用。近年来，依靠DNA分子的自身优势，开发出了更先进、更精确的识别和追踪技术，为建立高效防伪与精准溯源的食品安全监管体系提供了新思路。本文概述了DNA存储技术和DNA溯源码的发展进程，阐述了DNA溯源码在食品防伪溯源方面的应用现状及最新研究进展，探讨了跨学科合作在
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机械式自动变速器故障诊断自动化测试方法研究
来源:汽车工程师 发布日期:2024-12-02
为实现机械式自动变速器（AMT）故障诊断自动化测试和有效性验证，基于硬件在环（HiL）测试系统和自动化测试软件，针对机械式自动变速器前副箱低挡换挡卡滞故障搭建自动化测试序列，测试该问题的故障诊断应对情况，结果表明，故障诊断应对符合预期，验证了测试序列和故障诊断的准确性。基于该测试序列搭建了高速行驶工况下正常换挡、无故障应对条件下换挡和故障应对条件下前副箱低挡换挡工况。测试结果表明，发生前副箱低挡换
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新发展格局下数智赋能棉纺产业升级的理论逻辑、现实境遇与路径探索
来源:中国棉花加工 发布日期:2024-12-25
随着棉纺织产业步入高质量发展阶段，构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局成为产业发展的战略导向。在此背景下，作为我国传统制造业的棉纺产业亟需通过数智化技术来推动产业升级，进一步促进产业高质量发展。本文基于棉纺产业环境，通过从政府宏观层面统筹分析新发展格局与产业升级的理论契合、从微观层面讨论数智赋能与棉纺产业升级之间的关系契合以及新发展格局与数智赋能的耦合性。在此基础上进一步研究
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东莞毛织服装：从温暖世界到表达美学
来源:东莞日报 发布日期:2024-11-26
气温骤降，东莞起风，那是自然界对南方冬季的“表达”。 盛会叠加，“风”遍全城。近日，东莞迎来连场时尚盛事，“大朗毛织”与“虎门服装”两大IP强强联手，以“时尚潮·东莞造”为主题，掀起世界级的时尚潮流。 2024年11月20日至22日，第21届中国（大朗）毛织产品交易会
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算力向新的中国路径
来源:通信产业报 发布日期:2024-12-23
12月18日,2024通信产业大会暨第十九届通信技术年会在北京举行,本届大会以“AI赋能:通信业的变革与创新”为主题。作为本届大会的重要环节,“AI时代的算力算网建设与商业创新”专业分论坛同期举行。 在中国电子商会元宇宙委员会秘书长吴少岩的主持下,中国电子信息产业发展研究
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基于深度强化学习模型TD3优化和改进的电动汽车制动能量回收策略研究
来源:控制与决策 发布日期:2025-01-13
双电机驱动电动汽车能够实现前后独立转矩分配,进而可以获得更高的能量回收效率.本文针对双电机驱动电动汽车,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法(Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient algorithm, TD3)进行改进优化的制动能量回收策略.该策略能在保障制动安全性和舒适性的同时,实现制动能量回收的最大化.首先,构建了基于深度强化学习(
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基于预制菜的食品检测方法及质量安全管理对策研究
来源:现代食品 发布日期:2024-10-28
本文围绕预制菜的特点、食品安全挑战、食品检测方法以及质量安全管理对策进行了全面探讨。介绍了预制菜的食品检测方法，提出了预制菜质量安全管理对策，强调原材料质量控制与加工过程监控的重要性，以及储存运输管理与质量检测追溯体系的建立，以确保预制菜产品的质量和安全。
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建筑施工过程领域建筑材料检测及质量控制
来源:中国水泥 发布日期:2024-11-14
在建筑施工过程中，施工材料的品质将会直接影响着工程项目的总体质量，对检测过程中存在的问题进行分析，优化检测制度，采用更为先进的检测方法，能够为检测工作的开展奠定良好基础。项目管理部门必须提升对建筑材料检测工作的重视程度，通过高效的检测工作为整体项目质量提供可靠保障。
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精细化工专业创新人才培养模式探讨——以太原理工大学为例
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-11-15
当前，高校普遍重视创新创业教育，致力于提升学生的创新思维与实践能力。然而，现有人才培养策略在实施中仍面临诸多挑战。在此背景下，太原理工大学（以下简称太原理工）精细化工专业开展了系统性的人才培养方案改革。文章采用文献研究、行动研究等方法，围绕精细化工专业的人才培养现状、问题及对策展开分析。研究发现，该专业紧密围绕化学产品工程，聚焦于煤基资源的深度开发与高效利用，致力于培养高素质创新人才。该专业以创新
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基于HFACS模型的化工企业事故隐患统计分析
来源:化工安全与环境 发布日期:2024-10-28
以S省327家化工企业排查出的6578项事故隐患为样本，首先将企业按照行业类别进行分类，统计各个行业内企业所排查出的事故隐患数量的均值，发现医药制造类企业所涉及的事故隐患较多，约为31.5项。随后，将企业按照成立时间进行分类，发现事故隐患的均值随着企业成立时间的增加呈现先增加后减少的趋势，且在2007—2009年间成立的企业所排查出的事故隐患均值达到高峰，约为30.9项。其次，利用改进的HFACS
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