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钢铁零件表面缺陷检测的改进YOLOv5-FGC识别算法
来源:制造业自动化 发布日期:2024-12-25
针对传统YOLOv5算法在钢铁零件表面缺陷检测过程中存在诸多难分类样本，全局特征提取不足导致检测精度较低等问题，提出了一种基于YOLOv5-FGC的钢铁零件表面缺陷检测方法。该方法引入Focal-EIOU Loss替换预测框回归的CIOU损失函数，提高了模型的收敛速度和准确率，使边框回归更为精准；在Backbone中加入全局注意力机制（Global Attention Mechanism, GAM
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冶金机械设备的管理与维护问题探讨
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
在当前社会经济背景下，国家注重工业化发展，冶金机械作为冶金工业生产重要组成，需要保持持续稳定的运行状态。为了保证生产质量与效率，使企业获得更好的经济效益，冶金机械应针对企业的产业结构进行不断更新，并做好设备管理与维护工作，保证设备更好地发挥自身价值。然而根据当前冶金机械设备管理与维护现状分析，其中存在许多亟待优化的问题，如设备使用寿命缩短、生产质量得不到保障等。为了能够解决这一问题，需要进一步探索
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基于AUTOSAR的汽车控制器软件优化部署研究
来源:北京理工大学学报 发布日期:2024-11-15
针对基于AUTOSAR的汽车控制器软件开发过程中SW-C到ECU、Runnable到OsTask以及OsTask到多核ECU中Core的软件优化部署问题,面向工程应用需求，建立了基于AUTOSAR的汽车控制器软件拓扑和优化部署模型,提出了一种基于D2RL和PER改进的SAC深度强化学习求解框架.仿真实验显示所提方法相比于常用启发式算法在ECU核心负载均衡、OsTask栈空间利用率以及ECU之间和C
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eNSP驱动的计算机通信网教学改革
来源:山西电子技术 发布日期:2024-10-15
针对电子信息类专业“计算机通信网”课程教学中知识抽象，理论脱离实践的问题，实施基于华为网络模拟器eNSP驱动的课程教学改革。改革方法是将eNSP网络模拟引入到课堂教学、实验、综合训练和毕业设计环节中，加强课程教学中网络路由和交换协议的实现过程，将理论知识与网络工程实践相结合，提高学生对课程的理解和分析解决网络工程问题的综合能力。
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食品理化检验质量控制与微量元素检验方法分析
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-15
食品理化检验是确保食品安全和质量的重要手段，通过精确的理化检验可以评估食品中营养成分、有害物质以及其他微量元素的含量，从而保障消费者的健康。微量元素虽然在食品中含量微小，但其对人体健康有重大影响。因此，微量元素检验方法的研究和质量控制成为食品检验领域关注的焦点。本文详细阐述了食品理化检验质量控制的重要性、影响因素以及具体措施，同时深入分析了常见的微量元素检验方法，旨在为提高食品理化检验的准确性和可
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基于深度学习的纺织物缺陷检测技术研究
来源:纺织工程学报 发布日期:2024-12-15
传统的纺织物缺陷检测主要依赖人工，存在主观性强、效率低和准确率不高的问题。探讨了深度学习技术在自动化纺织物缺陷检测中的应用，特别是MLP、CNN、VGG16和ResNet50模型。通过准确率、训练损失、混淆矩阵、ROC曲线和t-SNE聚类效果等指标，对这些模型在特定数据集上的表现进行了评估。结果显示：ResNet50模型在测试集上的准确率达到96.0%,AUC值超过0.91,Silhouette
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丝丽雅“新赛道”如何为绿色发展提速赋能
来源:宜宾日报 发布日期:2024-11-01
10月31日,在四川高县经济开发区宜宾循环经济产业园,丝丽雅集团绿色低碳新材料年产5万吨莱赛尔项目正式投产,为宜宾加快建设生态优先绿色低碳发展先行区和制造业强市注入了强劲动力。 作为丝丽雅精心谋划、全力打造的转型升级重大项目,该项目的投产,将如何为宜宾绿色发展提速
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“2024中国食品科技十大进展”发布
来源:中国食品报 发布日期:2024-11-06
11月3日，中国食品科学技术学会第二十一届年会在重庆召开。本次大会以“使命驱动下的食品科技与发展”为主题，以40余场活动、逾300位专家的大会发言和专题报告、800余篇论文摘要、300余篇张贴海报，多维度探讨前沿科技，分享科技成果，全面展示新时代我国食品科技的高水平、
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质量管理在食品实验室管理中的应用
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
质量管理作为一种有效的管理方法，在食品实验室管理中得到广泛应用。本文对质量管理的理论和方法进行论述，分析其在食品实验室管理中的重要性，并从人员管理、设备管理、检测方法管理及质量控制等方面探讨质量管理在食品实验室管理中的具体应用。同时，提出加强食品实验室质量管理的建议和措施，以提高食品实验室的检测水平和服务质量，为保障食品安全提供有力支持。
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食品添加剂安全性及其检测技术
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
随着现代食品工业的发展，食品添加剂在改善食品品质、保障食品安全和满足消费者需求方面发挥着重要作用，食品添加剂的安全性问题也日益受到关注。本文详细介绍了食品添加剂安全性检测指标，探讨了食品添加剂安全性检测技术，包括高效液相色谱法、气相色谱法、质谱法、原子吸收光谱法以及电子舌检测技术等，并提出了一系列确保食品添加剂安全性的措施。
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