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电子信息制造业发展企稳回升呈现向好态势
来源:今日制造与升级 发布日期:2020-09-15
"今年上半年,我国电子信息制造业发展企稳回升,呈现向好态势。"近日,赛迪智库发布对2020年下半年中国电子信息制造业的趋势情况报告。赛迪智库表示,虽然第一季度产业发展出现罕见的负增长,但随着全球重点地区供应链企稳以及国内企业的复工复产,1—5月产业主要指标均转负为正。产业增速由负转正从赛迪智库发布的数据显示,今年1—5月,规模以上电子信息制造业增加值同比增长3.7%,增速较去年同期(9.4%)回落
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宁波：完善财税政策 支持电子信息制造企业发展
来源:中国财政 发布日期:2020-09-10
为了解浙江省宁波市电子信息制造企业经营情况、税费负担情况及制约技术研发的因素,国家金库宁波市分库对辖内44家电子信息制造重点企业进行调查,结果显示:企业营业收入、净利润均有增长,总体税负有所下降。同时,需关注电子信息企业因增值税留抵退税作用有限,税率调整后"即征即退"税额减少;贸易冲突对电子信息企业造成一定的技术限制;"产学研"尚未形成深度融合的局面;
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知识溢出视角下电子信息制造业空间集聚影响机制研究
来源:现代商贸工业 发布日期:2020-09-08
本文通过构建知识溢出在我国电子信息制造业空间集聚中的传导路径,对可能通过知识溢出影响电子信息制造业空间集聚的如专利知识、知识人才流动等因素进行理论假设和实证检验,并根据假设检验的结果,针对东部高集聚水平地区和中西部低集聚水平地区提出了侧重点不同的政策建议。
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疫情对我国电子信息制造业发展的影响及应对
来源:统一战线学研究 发布日期:2020-05-20
新冠肺炎疫情对全球产业链的开放稳定安全运行构成极大威胁,叠加"逆全球化"思潮、中美贸易摩擦和科技竞争升级,我国电子信息制造业面临多维度冲击。为有效应对疫情和防止疫情对全球电子信息产业产生损毁性打击,我国应利用大国效应和发挥先行者优势,稳住全球电子信息产业链供应链,努力在全球电子信息产业链重塑中占据优势地位。
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扬州市电子信息制造业发展现状分析与建议
来源:扬州职业大学学报 发布日期:2020-03-30
在广泛的企业调研基础上,结合现有的数据资料,从产业结构、规模以上企业开票销售收入及增幅、税收贡献等方面对扬州市电子信息制造业的发展现状进行了分析,剖析其产业发展的存在问题和有利条件,提出下一阶段扬州市电子信息制造业的发展思路建议。
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我国电子信息制造业产业国际竞争力的研究
来源:数字通信世界 发布日期:2020-03-01
现在电子信息制造业是目前国际上相对、活跃的高技术产业。由于第三次科技革命的深化推进,电子信息制造业促进了我国社会经济结构的高级方向发展。自从改革开放之后,电子信息制造业始终在飞速发展中,也变成了促进我国外贸增长的关键原因,已然是我国国民经济的第一支柱产业。文章以我国电子信息制造业产业国际竞争力为对象进行详细研究。
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电子信息制造业军民融合技术创新效率及其影响因素——基于两阶段DEA-Malmquist指数法
来源:系统工程 发布日期:2020-01-19
本文基于2009～2016年我国23个省面板数据,运用两阶段DEA-Malmquist指数法和面板Tobit模型对我国电子信息制造业军民融合技术创新效率进行了测度及影响因素分析。研究结果表明:电子信息制造业军民融合技术创新效率整体来看呈现上升趋势,但仍有部分省技术创新资源配置不合理未能实现DEA有效;东部与中部地区技术创新效率提升是由技术效率与技术进步共同作用的结果,而西部地区则是由技术效率作用的
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我国省域电子信息制造业竞争力研究
来源:价值工程 发布日期:2019-11-08
电子信息制造业产值占国内生产总值的比重反映了其对我国发展的重要性。为了提升我国电子信息制造业的总体竞争力水平,选取电子信息制造业,使用因子分析法,增加了"货运量"和"社会融资量"两项指标,对2016年我国大陆22个省份的电子信息制造业构建竞争力评价指标体系,分析我国不同省份间的电子信息制造业竞争力存在的差异,并根据实证结果对相关地区提出建议,得出我国东部地区发展较好,中西部地区发展较弱的结论。
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中国省域电子信息制造业效率及演化研究
来源:科技管理研究 发布日期:2019-10-10
电子信息制造业是信息产业的基础,对我国智能制造与产业转型升级发挥着重要引领作用。以我国29个省、自治区、直辖市(未包括西藏、宁夏和港澳台地区)为样本,采用数据包络分析(DEA)的BCC模型对2016年我国电子信息制造业技术效率进行横向分析,并采用DEA-Malmquist指数方法测算其2010—2016年全要素生产率的变化。研究发现:我国电子信息制造业效率为西南地区最高、东北地区最低,地区间的纯技
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北京生产性服务业与电子信息制造业共同集聚特征及影响因素
来源:城市发展研究 发布日期:2019-09-26
相互关联的生产性服务业和技术密集型制造业的共同集聚对于促进产业融合和实现产业创新具有重要意义。基于2013年北京市第三次经济普查数据,利用共同集聚指数、双变量空间自相关、阈值法、投入产出分析法等,对北京生产性服务业和电子信息制造业的共同集聚度和集聚区进行定量分析,并结合已有研究分析其影响因素。结论如下:1)北京生产性服务业同电子信息制造业具有较高的共同集聚度,其中信息、科技服务业最显著;2)中关村
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