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沈文荣的钢铁方略
来源:中国经济信息 发布日期:2015-01-08
身为全球第七大钢铁企业的掌门人,年近七旬,人称"钢铁沙皇"的沈文荣依然忙碌。尽管他毕生奋斗的钢铁行业被各界舆论不断唱衰,但这位中国民营钢铁第一巨头,依然在言谈中表露出他对未来的信心:"未来五到十年,钢铁行业还会回到良性的发展轨道上来,这个转机,可能到2015年底我们就能看到。"
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浅论电子文档安全问题与对策
发布日期:2015-01-08
目前,电子文档作为一种有效的信息载体方式,正在以迅猛的发展态势中日益深入到人们交流的私密境界,开始与人们的切身利益建立起更为密切的联系.因此,电子信息安全存储与有效利用的话题开始成为时代的一个热点,本文通过阐述电子信息的理论概念,谈论了如何对电子信息实施安全存储以及有效利用的问题。
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基于三维模型的机械基础课程设计教学改革与研究
来源:时代教育 发布日期:2015-01-08
针对目前机械基础课程设计环节中,学生对零件的形状与装配关系和对应的二维图纸表达不能很好地辨析和理解,不但造成设计图纸中存在很多问题,而且影响到课程设计的教学效果。本文提出基于三维模型的课程设计改革方法,使学生清楚和理解设计中的图纸表达方式及关系,以期提高学生的设计能力。
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纺织行业转型期为何跋前疐后?
来源:中国纤检 发布日期:2015-01-08
众所周知,中国经济发展正面临"新常态",中国的纺织服装行业也不例外。业内人士普遍认为中国纺织服装行业发展增速进入换挡期,将从高速增长期向中速平稳增长期过渡。值得注意的是,此次纺织服装行业的发展增速减缓并不是以前那种景气循环周期的下行区间模式,而是经济增长阶段的根本性转换。因此,我国众多的纺织服装企业面对转型期的考验,如何主动适应新变化、选准改革创新的突破口,如何才能"活"下去,便显得尤为重要了。
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基于工作过程的汽车电器及维修教学
来源:价值工程 发布日期:2015-01-08
中国目前汽车4S店虽然拥有大量的硬件设施,但是4S店服务水平低,管理不规范,有很多潜在的问题日益突显出来是众所周知的共性所在。从长远来看,4S店要谋求长远发展,服务竞争必将成为未来汽车行业竞争的主战场。制定服务营销,是发展4S店自身服务品牌的关键所在。服务营销必将成为创建4S店品牌的重要的途径。
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对高职院校社会体育专业校内模拟实训课程的改革研究——以河北建材职业技术学院体育服务与管理专业校内模拟实训课程改革为例
来源:青春岁月 发布日期:2015-01-08
本文以河北建材职业技术学院体育服务与管理专业的校内模拟实训课程改革为例,通过具体的课程改革实践,得出:校内模拟实训课程定位应以就业岗位能力为出发点,根据岗位需求合理设置实训项目,通过采取与行业相结合的校企培训模式和考核评价体系、进行与就业岗位相一致或相似的项目实训,切实提高学生的职业素养和能力,实现高校教学与岗位培训的接轨。
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水利机械在水利施工过程中的管理策略探析
来源:低碳世界 发布日期:2015-01-08
在水利施工管理中,机械设备管理是其重要组成部分,在提高施工水平和施工效率方面发挥着重要作用。施工企业要严格把控水利机械设备的质量及技术状况,只有这样才能从根本上保证水利施工质量,然而要充分发挥水利机械在水利施工管理中的作用,还需要一定的实施策略。本文重要分析水利机械管理现状和存在的问题,并提出改善措施。
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基于线激光的中厚板轮廓检测系统研究
来源:浙江理工大学 发布日期:2015-01-08
随着钢铁在各行各业中越发广泛的应用，对于钢材的性能进行分析检测技术也同样需要不断提高来满足钢铁行业的发展。一个能很好体现其轮廓现状的检测方式在钢铁行业发展中起着十分重要的作用，所以对于钢板类材料而言，其外在轮廓的检测方面则是其中一个必不可少的环节。基于人工目视检测以及接触类检测方式已经不断体现出其诸多不足之处，轮廓检测比必然朝着非接触以及高效高精度的方向发展，因此，对一种非接触式的轮廓检测技术进行
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德基机械:立足“整体式”发展
来源:中国公路 发布日期:2015-01-08
展会期间,德基机械举办了整体式沥青混合料再生搅拌设备新品发布会。德基机械总工程师兼研发中心常务副主任赵雄志向大家分别介绍了德基机械沥青混合料再生搅拌设备,泡沫沥青设备和油、天然气、煤粉三位一体燃烧器各自的特点。在嘉宾致辞环节,与会嘉宾对筑养路设备行业发展趋势的多个方面分别进
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全矢AR-Kalman滤波的机械故障趋势预测方法研究
来源:机械设计与制造 发布日期:2015-01-08
旋转机械故障趋势预测中,为提高预测结果的可靠性和精确性,提出一种基于全矢谱技术的AR-Kalman滤波方法。该方法采用全矢谱技术对故障特征进行双通道提取,相比于传统单通道信号提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性,采用Burg算法对AR模型参数进行估计,采用卡尔曼滤波对参数进行修正,同时,对预测结果进行实时修正。实验结果表明,全矢AR-Kalman滤波方法能有效地对旋转机械的故障趋势进行预测,
027-87841330