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重庆:物联网产业发展迅猛
来源:中国战略新兴产业 发布日期:2016-03-01
作为老工业基地,重庆面对工业转型升级,装备、电子信息产业对工业互联网的市场需求巨大。重庆市2015年物联网产业规模达到500余亿元,其中核心产值150多亿元,物联网产业已初具规模。重庆物联网新年伊始,国家主席习近平2016年的首次调研就在重庆,期间来到重庆京东方光电科技有限公司考察,在柔性屏、超高清显示屏等产品前观看演示,他说,五大发展理念,"创新"摆在第一位,一定要牢牢把创新抓在手里,把创新搞上
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基于RFID的汽车零件销售策略支持模型
来源:电脑知识与技术 发布日期:2016-03-01
为了了解汽车各个零件之间的相互损耗关系、提高产品质量、及时保养汽车,构建了基于RFID(Radio Frequency Identification)的汽车零件销售策略支持模型。文章在RFID技术支持下运用关联算法对汽车销售数据进行分析,发现汽车零件之间的损耗关系,根据损坏的零件,发现汽车潜藏的问题,给出汽车的保养建议。从而为客户解决汽车潜在问题,排除隐患,并制定相应的生产和营销计划提高销售利润和
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长安汽车智能制造探索与实践
来源:汽车工艺师 发布日期:2016-03-01
推进智能制造基础条件:管理是智能制造保障,数据是智能制造基础,信息化是智能制造支撑,人才是智能制造关键。当今经济进入全球化、信息化、消费个性化、生产过程复杂化时期,在市场环境瞬息万变的经营环境下,企业传统管理模式正朝着网络化、扁平化、柔韧性和联盟化方向发展。信息系统的建设、IT技术和互联网技术的应用已经成为了
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基于物联网的农业气象监测的实现
来源:农业与技术 发布日期:2016-02-29
传统的农业气象信息都是农民根据农务经验推算出来的,随着科学信息技术的飞速发展,为很多行业提供了解决问题的新思路和方法,对于农业气象也是如此,现在想要及时了解农业气象信息就可以通过物联网知道。利用制定出基于物联网的农业气象监督管理的系统,可以实现对农业气象的实时监控,并通过识别电子标签,分享相关的气象数据,从而了解更多的气象信息,为监测农业气象提供了有力的帮助。
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“工业4.0”时代下的计量工作
来源:上海计量测试 发布日期:2016-02-25
0引言2013年德国在汉诺威工业博览会上提出了"工业4.0"概念。它描绘了制造业的美好愿景,提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后,人类将迎来以物联网系统(Cyber Physical System)为基础,以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。"工业4.0"概念的提出,在欧洲乃至全球工业业务领域都引起了极大的关注和认同[1]。通过"工业4.0"可以实现
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智慧城市·智慧生活——解读韩国智慧城市建设
来源:智能建筑与智慧城市 发布日期:2016-02-25
韩国作为亚洲地区网络覆盖率最高的国家,早在20世纪初期,就已经把发展以宽带为代表的信息技术提升为国家战略。2013年6月,在距离4G网络商用还不足两年时间,新一代LTE-A网络开始在韩国商用,使韩国移动网络进入4.5G时代。同时,韩国也是全球第四大电子产品制造国,内存、液晶显示器及等离子显示屏等平面显示装置和移动电话的飞速发展,使其在世界市场中占据了一定地位。
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快递面单信息泄露的RFID解决方案
来源:物联网技术 发布日期:2016-02-20
近年来,我国快递业随着"互联网+快递"模式的兴起,快递企业如雨后春笋般出现,快递面单成为人们姓名、电话、住址等信息泄露的主要渠道,滋生出冒领他人快递,利用获得的姓名、住址信息入室盗窃,甚至抢劫、杀人等违法犯罪活动。文章利用现代物联网技术,既能实现快件的准确自动分拣,缩短快递运送中间环节时间,大幅度降低企业的人力资源成本;同时又能用电子标签代替写有个人信息的纸质面单,实现收寄件人信息的安全保密;还能
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商业银行平台业务发展现状与对策研究
来源:金融电子化 发布日期:2016-02-15
随着经济发展下行和我国金融体制改革提速,银行业面临利润增速放缓、不良资产上升、互联网金融竞争加剧等一系列困难和压力。另一方面,在电子商务、社交网络和物联网等快速发展的背景下,如何快速跟踪并满足客户需求的变化,又为银行业转型发展带来了新的机遇和挑战。在互联网环境下,信息化能力将是业务创新基础,决定了商业银行在信息经济时代的生存发展能力。
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中国纺机行业“十三五”发展系列报道之二 中国纺机阔步新征程
来源:纺织机械 发布日期:2016-02-15
随着针织工业的高速发展,我国针织工业整体装备技术水平快速提高,但劳动力成本优势的减弱、周边国家纺织工业的快速崛起、环境和资源等问题的显现,给针织行业的研发提出更高的要求。本期系列报道将对针织机械"十三五"发展方向及思路进行分析、解读。针织机械:绿色、智能须提速"十三五"期间,针织机械将以提升针织行业智能制造水平为战略目标,以数字化、网络化、智能化为发展主线,积极推进两化深度融合,着力开展针织物联网
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大型物联网电子设备的海量数据高效挖掘方法研究
来源:现代电子技术 发布日期:2016-02-15
当前对大型物联网电子设备数据采用状态模式识别的数据挖掘方式,对具有差异性特征的电子设备数据挖掘无法分类识别,性能不好。在此提出一种基于关联度主特征量提取的大型物联网电子设备的海量数据高效挖掘方法,首先分析了大型物联网中电子设备的数据采集模型,通过对电子设备的原始数据采集,提取电子设备数据信息的关联度主特征量,采用海量数据挖掘最优控制算法实现对大型物联网中的电子设备海量数据的分类挖掘和特征提取。仿真
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