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化工园区供热系统安全风险评价指标综合权重研究
来源:能源化工 发布日期:2024-10-28
现代化化工园区是实现资源优化配置、节能降耗及减少环境污染的重要方式。供热系统作为园区内相关企业正常生产和运营的必要资源,其管网规模、复杂程度和供应能力等方面都在持续提高和不断拓展,提高化工园区供热系统的安全风险管理能力成为园区高质量和可持续发展的关键因素。以N化工园区供热系统安全风险为研究对象,通过对基于故障树分析法的安全风险概率和基于层次分析法的重要程度2项关键因素的综合研究实现更准确的安全风险
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自动化生产设备在机械设计制造中的应用研究
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2024-11-30
机械设计制造行业作为现代工业体系的核心,正处于行业改造升级的关键节点。经济社会的不断发展,科学技术也在日益提升,这使得自动化生产设备的应用范围愈加宽泛,已然成为推动机械设计制造行业的关键助力。从机械设计制造行业中的自动化生产设备作用入手,分析了自动化生产设备的应用背景及其技术优势。在此基础上,探讨了自动化生产设备在机械设计制造中的应用实践,包括自动化生产线的设计与实施、智能机器人的应用、自动化检测
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分布式驱动电动汽车变速器加载控制技术研究
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2024-11-25
为合理调整变速器加载控制的转速和转矩,并克服励磁电流不均的影响,使分布式驱动电动汽车稳定行驶,研究基于双闭环控制模型的变速器加载控制技术。根据运行机理,变速器的加载由同步电机控制,因此,设计双闭环控制模型:外环使用分数阶PIαDβ控制器调节转速,根据转速偏差调整电机转速;内环采用改进模糊PI控制器控制励磁电流,实现转速、励磁电流与转矩的均衡调控。实验证明
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基于ADVISOR的纯电动汽车变速器传动比设计与仿真
来源:机械设计与制造工程 发布日期:2024-12-15
以某型号纯电动汽车为研究对象,设计纯电动汽车两挡变速器传动比,基于ADVISOR软件对固定速比减速器和两挡变速器的整车进行了仿真,可知两挡变速器能够满足汽车的动力性和经济性要求,为纯电动汽车的整车设计开发提供了依据。
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进叉车的载货梯轿厢机械设计与优化策略研究
来源:中国机械 发布日期:2024-11-15
在工业生产中货梯是重要的设备,为使设备能够高效运转,垂直运输都需要使用货梯,并由此带来货梯需求的增加,其中对更大载荷载重货梯的需求更是日益增长。很多货梯使用场合经常会使用叉车进入轿厢装卸货物,货梯轿厢在进入叉车作业工况中存在着一定过度扭转和倾斜的问题,对其进行机械设计和优化,以便使其达到最佳的使用效果。文章结合相关理论知识,分析了大载重货梯的机械设计与优化方法,以期为相关人士提供借鉴。
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吃出新活力 会聚新动能
来源:烟台日报 发布日期:2024-11-02
在瓜果飘香的金秋时节,昨天,2024烟台国际食品(预制菜)产业博览会在国际博览中心开幕。 从特色农产品亮相,到顶尖专家的解读探讨,再到供需对接、合作交流会……与会人员和参展商齐聚一堂,观绿色食品前沿科技,品各色各类美食产品,探讨展望预制菜产业发展方向。 展示
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分流板对电动汽车电池组散热的影响
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-05
电动汽车锂离子电池组散热对汽车的安全性能有重要的影响。圆柱电池组合分流板可以增加换热通道内的换热量。为优化组合分流板的电池组换热通道传热性能,本文通过将分流板的板长比由0.5变化至1.5,采用FLUENT软件数值模拟并分析了分流板板长比对换热通道内传热的影响。结果表明分流板的板长比对圆柱电池换热通道内传热的影响较大。随着板长比的增大,平均Nu也逐渐增大.当板长比为1.5时,与光通道相比,换热效果最
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走进钢企 探寻钢铁氢未来
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-25
12月16日,河钢全球首条氢冶金绿色汽车板连铸生产线在张宣科技投产,标志着河钢绿色汽车板工艺路线全链条贯通,更彰显了中国钢铁持续引领世界钢铁行业绿色低碳发展的务实行动和创新示范。 从人类学会炼铁以来,“碳”就扮演着最关键、最重要的还原剂角色。如今,张宣科技从技术上
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立园,如何立住特色?
来源:四川日报 发布日期:2024-12-16
编者按 电子信息制造业规模大、技术更新快、产业链带动作用强,是工业经济发展的重要支撑。作为全省首个万亿级产业,四川正持续培育电子信息产业发展新动能。成都也提出,2025年电子信息产业营收力争突破1.5万亿元。 当下,成都正大力开展“优化提质、特色立园,赋能增效、
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石油工程科研项目立项人工智能评审场景设计及技术路径
来源:石油工程建设 发布日期:2024-10-17
在党中央“科技自立自强”发展战略的号召下,中国石油集团积极推进各业务领域的科研工作,激发了各单位的创新活力,同时带来了科研项目立项评审管理成本的激增问题。传统的人工审查科研项目立项方式存在工作量大、效率低、主观性强的缺点。依托人工智能技术发展现状,结合石油工程科研项目立项创新性评审业务特点,设计科研立项智能审查应用场景,包括立项材料自动审阅、文献资料自动搜索、评价指标自动打分、审查结论自动生成等,