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电动汽车自动充电连接器柔性对接机构设计研究
来源:汽车工艺与材料 发布日期:2024-12-23
为在低精度条件下实现电动汽车自动充电机器人连接器对接，设计了具有4自由度的连接器柔性对接机构。通过公差分析，确定了该柔性机构满足定位偏差为10 mm，角度偏差为5°时应达到的活动范围的要求。通过受力分析，明确了减小插拔力的设计参数调整方向。通过对接仿真分析和实际插拔力测试，证明其插拔力满足标准规定小于140 N的要求。
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自动化控制技术在化工安全生产与风险防范中的优化应用
来源:当代化工研究 发布日期:2024-10-23
自工业化进程加速以来化工行业的快速发展对安全生产与风险防范提出更高要求。面对日益复杂的生产环境和高风险的化工过程，优化自动化控制技术在化工安全生产与风险防范中的应用已势在必行。本文从化工行业发展现状着手分析，探讨自动化控制技术在化工安全生产及化工风险防范中的应用，并给出相应优化措施，以期为提高化工生产安全予以支持，促进化工行业实现可持续发展。
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“食品微生物学实验”课程思政元素的深度挖掘与融入途径——以食品菌落总数及大肠菌群的测定实验为例
来源:黑龙江教育(理论与实践) 发布日期:2025-01-16
“食品微生物学实验”是食品类专业学生的必修课，其蕴含着丰富的思政元素。如何在课程的教学过程中科学合理地融入课程思政教学案例是“食品微生物学实验”课程进行课程思政建设面临的关键问题。文章针对“食品微生物学实验”课程特点，分析其思政元素挖掘的主要着力点，提出了思政元素融入的切入点、案例设计，以及思想政治教育目标和融入途径等，最后以食品菌落总数与大肠菌群的测定实验为例进行课程思政的融入教学设计并应用于教
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全面加强食品安全治理 开创“食安湖北”新篇章
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-12-31
食品安全事关人民群众身体健康和生命安全，是重大民生问题，也是重大的经济、政治问题。党的十八大以来，习近平总书记对食品安全工作作出一系列重要论述，充分体现了党中央对食品安全工作的高度重视，彰显了坚持人民至上的政治立场，为做好食品安全工作指明了方向，提供了根
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汽车漆膜龟裂案例模拟分析
来源:上海涂料 发布日期:2024-10-30
主要从常见的家用汽车售后案例——汽车外饰漆膜龟裂着手，通过采用氙灯老化试验方法模拟出汽车漆膜龟裂的状态，再利用显微镜、红外光谱仪等常见的试验工具分析缺陷，从而找出问题原因，提出相应的整改措施，旨在为更多汽车漆从业者提供参考。
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SQ<sub>5</sub>型双层运输汽车专用车车体改造
来源:铁道技术监督 发布日期:2024-12-20
为提高SQ5型双层运输汽车专用车利用率，研究利用该车运输中型汽车的车体改造方案。基于保留原车体外形尺寸和基本结构，避免“大拆大卸”的原则，拆除原车体上层底架及渡板，补强底架和侧墙，侧墙增设扶梯。改造方案适应性分析表明，SQ5型双层运输汽车专用车适应性满足要求，既有抱轮式紧固装置不能满足自重5.5 t中型汽车的装载加固要求，开发新型抱轮式紧固器。车体静强度
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化工企业中特种设备管理的问题及应对措施
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-10-15
在化工企业的生产活动中，会使用到很多特种设备，在日常管理中需要对这些特种设备加强管理，避免出现安全问题。文章介绍了化工生产的常见特种设备，指出当前设备管理存在的问题，并提出相应的措施，以供参考。
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基于LDA模型的中国汽车品牌海外社交媒体传播策略研究
来源:对外经贸 发布日期:2024-10-22
随着中国汽车自主品牌实力的不断增强，国际竞争力也不断提升。聚焦奇瑞汽车在俄罗斯社交媒体平台VK上设立的官方主页“Chery в Рoссия”，以其发布的推文文本数据作为研究对象，基于LDA主题模型提取主题，对文本数据进行分析，发现推文内容主要呈现出“技术特点”“社交活动”“驾驶体验”和“经销策略”四个主题。结合奇瑞汽车海外社交媒体传播的经验，从以下三个方面对中国汽车品牌出海提出建议：依托社交媒体
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小粒径苜蓿种子机械梳脱增流式收获机设计与试验
来源:农业机械学报 发布日期:2024-12-16
针对当前国内外小粒径苜蓿种子机械化收获缺少专用采收装备且采净率低等问题，设计了一种机械梳脱耦合负压气流吸收的增流式半喂入苜蓿种子收获机。根据苜蓿植株生物学特性和种植农艺，提出了机械梳齿梳脱、气流吸附与运移、负压风机增流的小粒径苜蓿种子机械化采收方案。基于苜蓿种子收获过程损失抑制机理进行了梳脱割台关键部件设计，针对苜蓿种子收获过程中的未梳损失，设计梳齿结构对种荚进行捋穗式梳脱。针对落粒与飞溅损失，设
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基于机械振动信号分析的轴承故障分类方法
来源:智能物联技术 发布日期:2024-11-18
提出一种基于机械振动信号分析的轴承故障分类方法。首先，通过对机械振动信号进行短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform,STFT），提取时频域特征向量；其次，利用自注意力机制增强的多层感知机（Multi-Layer Perceptron,MLP）模型进行轴承故障分类，该模型能够有效捕捉特征间的依赖关系，从而提高分类精度；最后，采用PRONOSTIA轴承数据集进行模型训
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