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汽车机械式变速器变速传动机构优化设计
来源:佳木斯大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-15
随着汽车技术的发展和市场需求的变化，人们对汽车传动系统中变速传动机构的要求越来越高。当提到汽车机械式变速器变速传动机构的优化设计时，首先要明确其在汽车工程领域中的重要性和挑战。旨在针对汽车机械式变速器变速传动机构进行优化设计的研究，提出了传动机构在可靠度分配、变速器齿轮、花键、变速器轴以及轴承选择上的优化方法，并通过MATLAB计算变速器的多目标优化结果，为汽车传动系统的优化设计提供理论支持和实践
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数字经济赋能汽车产业数字化转型的影响效应与路径选择研究
来源:产业创新研究 发布日期:2024-11-28
数字经济的快速发展为汽车产业数字化转型提供了强大动能。本文以湖北省为例，利用熵值法对湖北省数字经济及汽车产业数字化转型发展水平进行测度，通过多元回归分析探究数字经济对汽车产业数字化转型的影响效应，明确汽车产业数字化转型的实现路径。研究结果表明：数字经济对汽车产业数字化转型具有显著的推动作用。2010—2022年，湖北省数字经济和汽车产业数字化转型发展迅速，数字经济及其所包含的数字信息化基础设施、数
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机械传动系统的优化设计与分析
来源:中国设备工程 发布日期:2024-10-25
本文关注机械传动系统的优化设计及其分析方法。首先，明确了优化设计的目标与原则，目标包括提高传动效率、减小系统噪声和振动、延长使用寿命、降低成本，原则涉及以用户需求为导向、以系统整体性能最优为目标、采用先进的设计理念和设计方法、注重实践验证和持续改进等要点。其次，介绍了传统和现代优化设计方法，详细阐述了优化设计的具体步骤。最后，对机械传动系统进行了静态、动态和可靠性分析。强调对机械传动系统的优化设计
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尾矿在环保、建材领域资源化利用研究新进展
来源:中国矿业 发布日期:2024-11-15
随着我国矿业行业的绿色转型，尾矿的资源化、减量化和无害化处理已成为亟待解决的科技挑战。当前我国尾矿存储总量已超过200亿t，导致了严重的环境污染和资源浪费。为拓展尾矿在环保、建筑材料领域的高效利用，减轻尾矿处理的环境和经济负担，开辟尾矿的资源化创新路径，推动绿色矿山建设，实现资源的可持续利用与环境保护的平衡，聚焦尾矿在环保和建筑材料领域的资源化利用，研发了尾矿基环境功能材料和高附加值建筑材料制备关
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智能化通信中的电子信息工程技术应用研究
来源:信息与电脑(理论版) 发布日期:2024-11-10
深入研究智能化通信领域中电子信息工程技术的应用，能够大幅度提高其应用质量，让其在对应领域发挥出自身的全部价值，帮助行业构建信息化、智能化生产体系，为行业进步打下坚实基础。本文对电子信息工程技术进行了阐述，对智能通信技术进行了分类，并结合多项内容对智能化通信中的电子信息工程技术应用展开了讨论，希望能为相关从业者开展工作提供一定的理论依据。
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10月份我市居民消费价格环比下降0.5%
来源:焦作日报 发布日期:2024-11-27
本报讯（记者李晓军）鲜菜价格环比下降12.4%、猪肉价格环比下降7.6%、鸡蛋价格环比下降4.3%……日前，国家统计局焦作调查队发布最新统计数据显示，10月份，我市居民消费价格环比下降0.5%。其中，食品类价格环比下降3%，影响CPI下降0.54个百分点。 食品类中，鲜菜价格下降明
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基于Unity 3D的石油化工企业地理信息系统的设计与开发
来源:石化技术 发布日期:2024-11-28
石油化工行业是全球化学工业的重要组成部分，对国民经济的发展和社会进步具有重要意义。未来石化企业的发展趋势是：通过数字孪生搭建制造全生命周期的数字孪生系统，因此数字化厂区的建设越来越重要。本系统旨在满足石油化工行业对于虚拟仿真技术的需求，通过使用Unity 3D技术，设计和开发一款数字化和可视化的石油化工企业地理信息系统软件，对厂房、装置、设备、管线等元素进行三维建模，进行可视化展示和操作，同时将实
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秸秆纤维沥青混合料路用性能研究进展
来源:辽宁工业大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-10-25
介绍了目前常用的几种秸秆预处理方式，总结了植物秸秆纤维沥青混合料在道路工程中的应用及研究进展，指出了秸秆纤维沥青混合料在应用过程中存在的现实问题，并对其应用前景进行了展望，为今后研究提供方向。对秸秆纤维沥青混合料的应用具有重要的实际意义。
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基于OBE理念的汽车营销课程教学改革设计
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-11-15
OBE理念强调以学习成果为导向，注重学生的能力培养和实际应用。本文以汽车营销课程为例，从教学目标、教学模块设计、教学过程、教学模式、考核办法等方面提出旨在提高学生学习积极性和实践能力的教学改革设计，以期达到营销应用型人才培养与社会需求相适应的目的。
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基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验设计
来源:实验科学与技术 发布日期:2025-01-06
为了培养学生的开发和应用实践能力，根据课程实验设置，本文设计了基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验案例供学生学习和上机实践。为了提高畸变草莓图像的识别能力，本文研究了多尺度卷积神经网络，并实现了一个草莓畸变图像识别算法。实验结果表明，本文算法对于草莓畸变图像具有准确的识别能力，有效的降低了光照和背景等因素的影响。通过该实验案例，加深了学生对人工智能知识的理解，培养了学生学习人工智能方向的兴趣，
027-87841330