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比亚迪e2纯电动汽车直流充电无法充电故障检测
来源:汽车电器 发布日期:2024-10-20
文章以直流充电无法充电的故障案例为例，分析直流接触器烧结检测原理，针对烧结故障，列举两种实际检测方法，对新能源汽车维修及案例教学提供实践参考。
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后疫情时代下对“食品生物技术”课程的思考
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
“食品生物技术”是食品类相关专业的核心课程,其许多知识点和其他学科存在紧密的连接。但随着科学技术的发展,“食品生物技术”的知识点更新快、难度加大,在有限的课堂时间内难以引发学生的学习兴趣,进而限制学生们对课程知识的学习,传统模式下培养的学生难以满足新时代下企业对于人才的需求。我校主要针对课程目标、课程内容和教学方式的改革进行探讨,以提高学生对“食品生物技术”学习的热情、提高课堂学习效率,进而提高教
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石油化工装置阀门在线检测技术
来源:清洗世界 发布日期:2024-12-30
为了提升石油化工生产的安全性，对石油化工装置阀门进行检验检测尤其重要。在现代技术的支持下，在线检测技术在各行业广泛应用。在线检测技术在石油化工装置阀门检测中的应用，能有效排除装置阀门安全隐患，体现其高效率、高准确度、非接触的优势。本文以检修维护石油化工装置安全运行为目的，在分析石油化工装置阀门安全隐患、在线检测技术的基础上，着重探究在线检测技术应用于石油化工装置阀门检修中的策略，希望能为行业从业者
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翻车机摘钩机器人末端执行器的机械设计与优化技术
来源:机械管理开发 发布日期:2024-11-30
翻车机摘钩机器人是实现翻车作业自动化的关键设备，其末端执行器的性能直接影响摘钩效率和可靠性。针对翻车机摘钩机器人末端执行器进行了机械设计与优化，采用有限元分析和多目标优化算法，对执行器结构进行了轻量化设计。通过仿真分析和实验验证，优化后的执行器质量减轻15%，刚度提高20%，摘钩成功率提升至99%。研究成果为提高翻车机摘钩机器人性能及推广应用提供了技术支撑。
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生态“高颜值”成就高质量发展“好气质”
来源:南京日报 发布日期:2024-12-24
寒冬已至，但金陵大地上仍是一派生机勃勃的景象。长江新济洲国家湿地公园、龙袍长江湿地公园、玄武湖公园里，成群的候鸟振翅飞翔、时起时落，动听的鸣叫声此起彼伏；秦淮河畔、滨江岸边、生态公园，水清岸绿、鱼翔鸟栖，成为市民骑行、散步、休闲的好去处；“两钢四化”转型
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钢铁坚如磐 石榴籽紧相依
来源:中国冶金报 发布日期:2024-10-16
编者按 9月27日,全国民族团结进步表彰大会在北京举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席大会并发表重要讲话。他强调,要全面贯彻新时代中国特色社会主义思想特别是党关于加强和改进民族工作的重要思想,坚持以铸牢中华民族共同体意识为主线,不断推进民族团结
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基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际，提出基于工艺生产模型的特征变量模型，并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异常数据进行检测，基于TE模型的4个场景的仿真结果验证了该方法的有效性。
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电动汽车能耗估算算法设计与应用研究
来源:汽车科技 发布日期:2024-11-25
为了更准确的预测车辆的剩余里程、更合理地设计整车能量管理策略、更及时地反馈给用户精确的车辆能耗水平，需要对电动汽车能耗的算法进行研究，并分解为主要的耗能模块。本文首先基于电动汽车动力经济性模型对车辆的主要耗能模块进行划分；然后从能耗的应用场景推导其计算方法；接着从实际用户的云端数据仿真计算电动汽车的能耗；最后简述电动汽车能耗在剩余里程估算、仪表显示、增程式能源管理等领域的应用。算法关键改进点：1、
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基于组合代理模型的汽车座椅性能多目标优化
来源:机械设计 发布日期:2024-11-20
基于响应面和神经网络法的组合代理模型，以模态和最大应力为优化目标，研究某款汽车主驾座椅骨架关键部件厚度的最优设计方案。首先，建立主驾座椅系统的靠背强度和模态的仿真模型，并通过标准试验对仿真模型进行精度标定；然后，选取10个座椅的关键部件厚度作为设计变量，采用最优拉丁超立方方法生产空间样本点，运用响应面和神经网络组合代理模型对样本点进行拟合预测，以1阶模态最大和最大应力最小为目标，采用NSGA-Ⅱ算
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数字化工业经济驱动下高校智能网联汽车专业的构建和实践
来源:专用汽车 发布日期:2024-10-15
随着数字化行业发展的蓬勃发展，智能网联汽车成为新型信息技术与汽车行业深度结合的产品，也越来越成为促进行业转型升级的关键动力。但是，当前学校在智能网联汽车学科建设方面仍面临一系列挑战和不足，无法适应行业发展对高层次人才培养的需要。因此，研究了数字化工业经济驱动下高等教育智能网联汽车专业的构建和实施问题，深入分析了智能网联汽车行业的发展和需求，并根据高等教育教学的实际状况，提出了一整套针对性的学科构建
027-87841330