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炼铁厂铁区工序集中控制实践
来源:山西冶金 发布日期:2024-10-31
太钢炼铁厂智控中心基于“资源配置的独立运作、技术与管理的深度融合、运营与操控的完全集中”理念，打破传统的操作室、作业区模式，实现原料、烧结、高炉全工序、全专业的集中操控，彻底改善了中控操作岗位工作环境，建立厂级能源监测和管理系统，利用现代化的管理手段对能源介质进行科学管控，为今后其他智慧制造项目提供可靠的数据支撑。
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精细控压设备在石油钻井现场的应用
来源:石油和化工设备 发布日期:2024-10-15
随着浅层油气资源的逐渐减少，勘探开发开始转向深层和超深层，而这些区域的地质构造复杂，地应力状态特殊，地层压力高，同时密度窗口窄，给钻井技术和设备带来极大挑战。精细控压设备是在石油钻井过程中，精细控制整体井筒体环空压力体系的设备。本文阐述了该设备在石油钻井现场安装及配置，在钻遇未知、多套压力体系时如何迅速进行压力调整，在常规钻井不能正常钻进的情况下，该设备能够为钻井提供井控安全、高效钻进的技术保障。
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汽车芯片功能安全评估解析
来源:电子产品可靠性与环境试验 发布日期:2024-10-20
随着汽车电子电气系统的日趋复杂和单车芯片数量的快速增长，汽车芯片功能安全评估的重要性也在显著提升。ISO 26262标准是汽车芯片功能安全评估遵循的主要标准规范。针对我国汽车芯片领域对功能安全理解不足、 ISO 26262认证起步较晚等问题，从汽车芯片企业和第三方认证机构的角度分析功能安全标准体系，解读ISO 26262标准规范及其功能安全认证方法。分析结果和建议可帮助业界加深对ISO 26262
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后疫情时代下对“食品生物技术”课程的思考
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
“食品生物技术”是食品类相关专业的核心课程,其许多知识点和其他学科存在紧密的连接。但随着科学技术的发展,“食品生物技术”的知识点更新快、难度加大,在有限的课堂时间内难以引发学生的学习兴趣,进而限制学生们对课程知识的学习,传统模式下培养的学生难以满足新时代下企业对于人才的需求。我校主要针对课程目标、课程内容和教学方式的改革进行探讨,以提高学生对“食品生物技术”学习的热情、提高课堂学习效率,进而提高教
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1+X证书制度下高职汽车检测与维修技术专业人才培养模式研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-10-17
本文深度剖析了1+X证书制度对高职汽车检测与维修技术专业人才培养的深远影响和重大意义。通过现状分析确立了相关改革方案，通过优化专业人才培养目标、重构课程体系、改革实践教学环节及加强教师队伍建设，我们将建立符合1+X证书制度要求的人才培养模式，提升学生综合素质与专业技能。
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俯卧位机械通气患者眼部并发症预防护理的证据总结
来源:中国护理管理 发布日期:2024-12-15
目的 ：总结俯卧位机械通气患者眼部并发症预防护理的证据，为俯卧位机械通气患者眼部并发症的预防护理实践提供参考。方法 ：系统检索国内外数据库及专业网站中俯卧位机械通气患者眼部并发症预防护理相关文献，检索时间为2013年10月10日至2024年6月22日，对纳入的文献质量进行评价，提取并整合证据。结果：共纳入12篇文献，包括1篇临床决策、3篇指南、4篇专家共识、1篇推荐实践、1篇证据总结、2篇系统评价
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2025年大宗黑色系需求仍偏弱 有色系价格大概率维持涨势
来源:21世纪经济报道 发布日期:2025-01-14
2024年全球大宗商品价格整体呈现“先扬后抑”趋势，但不同品类价格的涨跌分化进一步加剧。其中，有色系价格实现了整体上涨，而黑色系价格则延续了2023年的下跌局面。 国家统计局公布的2024年工业生产者购进价格数据显示，有色金属材料及电线类全年同比上涨7.1%，而黑色金属
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基于联网收费数据的高速公路新能源汽车出行特征——以广东省为例
来源:绿色科技 发布日期:2024-12-15
公路机动车承担着交通运输碳排放的主要源头责任。随着科技发展，新能源汽车为交通运输业的绿色转型带来了新机遇。本文基于广东省高速公路联网收费系统大数据，识别新能源汽车出行模式特征及发展趋势，提出交通运输绿色转型的建议。研究发现：(1)2020-2023年广东省高速公路新能源汽车出行量呈增长趋势。小型纯电动汽车是高速公路上新能源汽车的主力军。(2)广东省高速公路机动车已出现新能源化转型的趋势。2020-
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生态友好纺织材料在印染工艺中的性能评估
来源:印染助剂 发布日期:2024-10-20
由于印染领域传统生产过程中大量使用水资源与化学物质，对环境的影响已成为当前关注的焦点。此背景下，生态友好纺织材料显示出减少生态足迹的潜力，同时提供维持甚至增强纺织品性能的可能性。系统评估了生态友好纺织材料在印染工艺中的应用性能，探索了这些材料在提升印染过程效率及降低环境影响方面的贡献，旨在为纺织产业向环境友好生产模式的转型提供科学依据与实践指导。
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基于机器学习的机械装备故障诊断与控制策略
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-11-15
文章介绍了机器学习的理论基础，分析了基于机器学习的机械装备故障诊断方法，包括振动分析、热成像与温度监测，以及声学信号分析，并提出了基于机器学习的故障控制策略，以期提升设备运行的可靠性和生产效率。
027-87841330