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吴东明:推动全国设备管理领域进一步发展
来源:中国冶金报 发布日期:2024-10-24
“杭钢集团旗下2家企业共同承办本次大会,这不仅是我们的荣幸,更是作为国民经济支柱产业制造业一分子的责任和担当。今天,国内制造业特别是钢铁行业的技术精英、设备专家、研发人员等齐聚一堂,为制造业高质量发展带来了更多的启迪和思考,为设备运维领域的发展注入了新的智慧和
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超高效液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中32种神经系统药物
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2024-10-15
目的 建立超高效液相色谱-串联质谱法同时检测动物源性食品中32种神经系统药物的方法。方法 样品经β-葡萄糖醛酸酶/芳香基硫酸酯酶酶解,酸性乙腈提取,PRiME HLB净化,采用乙腈+0.1%甲酸水作为流动相,超高效液相色谱-串联质谱法确证检测,外标法定量。结果 β受体激动剂类药物的检出限为0.2μg/kg;兴奋剂、镇静剂类药物的检出限为0.5μg/kg;麻醉剂类药物的检出限为1.0μg/kg。肌肉
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考虑不确定参数的含间隙柔性机械臂非概率可靠性分析
来源:力学学报 发布日期:2024-10-25
由于加工制造精度以及空间环境等的影响，空间机械臂的几何参数、材料参数等特征参数的不确定性会降低机械臂系统的运动精度及可靠性。为了研究不确定参数和关节间隙对机械臂动态响应的影响，解决由于空间机械臂实验样本数据不足难以获得精准的概率可靠性的问题。本文建立了含关节间隙和不确定参数的柔性机械臂的动力学模型和非概率可靠性计算方法，首先通过碰撞力模型和状态函数建立关节间隙数学模型，采用假设模态法描述柔性机械臂
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基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究
来源:模具制造 发布日期:2024-11-08
通过分析起重机械本质的概念，以及相关影响因素，提出了一种基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法。并详细介绍了LM神经网络的原理与特点，构建了起重机械本质安全评价指标体系，借助LM神经网络进行建模、训练，旨在充分发挥LM神经网络在起重机械本质安全评价体系中的积极作用。
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食品接触材料全氟和多氟化合物浸出行为及其处置场景释放潜力研究
来源:环境卫生工程 发布日期:2024-12-25
<正>1研究亮点*短链PFAS物质的浸出率是长链物质的2倍以上；*在35～55℃温度区间每升高10℃，Σ9PFAS浸出量增加约50%；*溶解性有机物可增强Σ9PFAS的浸出量，但抑制部分PFAS物质浸出；*来自外卖食品接触材料的7种全氟羧酸（Σ7PFCAs）释放分别约占填埋场渗滤液和焚烧厂渗滤液中Σ7PFCAs含量的1.6%和1.0%。2背景食品接触材料（FCM）为填埋场和焚烧厂PFAS含量最高的
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钢铁企业碳排放核算与碳减排技术探讨
来源:冶金经济与管理 发布日期:2024-12-12
为掌握钢铁企业二氧化碳排放总量及重点工序碳排放情况、制定减排措施，选取了福建省某长流程钢铁企业，参照相关指南开展企业生产工序碳排放核算，并在确定工序能耗和碳排放量的基础上，针对企业二氧化碳重点排放源，结合当前减排政策要求和技术发展现状，提出减排降碳的合理化建议及措施，包括工艺技术优化降碳、加大余热余压利用降碳等，为企业在节能降耗、二氧化碳减排等方面提供借鉴。
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方兴之业灿如朝霞
来源:巴音郭楞日报(汉) 发布日期:2024-11-25
让产品更有质量，让生活更有品质。 这两句话，概括出了库尔勒经济技术开发区（以下简称开发区）推进生物医药和食品大健康产业链（以下简称大健康产业）高质量发展的特点，这也是开发区深刻学习领悟习近平新时代中国特色社会主义思想、贯彻党的二十届三中全会精神和习近平总
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绿色智能建造技术在装配式建筑领域的深度应用与未来展望
来源:陶瓷 发布日期:2024-12-15
在全球可持续发展和环境保护的宏观背景下，绿色智能建造技术作为现代建筑业转型升级的重要驱动力，不仅显著提升了装配式建筑的全生命周期效率，还实现了节能、环保和智能化的多重目标。笔者将从绿色建材的选用、节能技术的融入、BIM与物联网技术的集成创新、自动化生产与智能制造的转型升级，以及智能运维体系的构建等多个维度，深入探讨绿色智能建造技术在装配式建筑中的深度应用现状，分析当前面临的挑战，并提出相应的解决方
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“双碳”目标下我国钢铁工业出口隐含碳研究
来源:商展经济 发布日期:2025-01-14
在“双碳”目标的实施过程中，以钢铁工业为代表的我国高碳行业面临艰巨的减碳任务。本文采用投入产出模型测算我国2009—2019年钢铁工业的出口隐含碳排放量，2009—2019年，我国钢铁工业的碳排放强度呈下降趋势：钢铁工业的直接碳排放系数下降比例为18.3%，完全碳排放系数下降比例为30.8%，间接碳排放系数下降比例为37.8%，这反映出我国钢铁工业低碳技术的发展及碳减排工作顺利进行。本文针对钢铁工
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AI数智赋能背景下的纺织图案设计研究
来源:丝网印刷 发布日期:2024-11-28
AIGC的快速崛起,对各行各业带来了巨大的冲击，其中AI智绘技术，对纺织图案设计领域产生了很大的影响。AI技术具有毋庸置疑的优势，在快速的发展和完善中还存在一定的局限性，只有合理巧妙的使用，才能够快速提升图案设计的效率和质量。文章以POP平台的AI智绘模块为例，详细阐述了运用该模块进行图案设计的各项功能，以及AI赋能的图案设计策略，为纺织图案设计人员提供一定的参考。
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