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四川省5类常见食品霉菌污染情况调查研究
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
了解四川省5类常见食品霉菌污染情况,为食品霉菌防控提供参考。2021—2023年在四川省采集熟制坚果与籽类、芝麻酱和花生酱、即食烘焙麦片、巧克力及其制品、发酵乳和风味发酵乳等5类食品样品共1 710份,按照食品安全国家标准方法检测霉菌,利用χ2检验进行率的差异比较,以P<0.05为差异有统计学意义。结果表明:芝麻酱和花生酱的检出率最高,为65.00%;其次是熟制坚果与籽类食品
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英特尔为何再次增资成都？
来源:四川日报 发布日期:2024-10-29
10月28日早上，一则“英特尔增资成都”的消息，让成都电子信息产业生态圈沸腾起来。 据“英特尔资讯”公众号消息，英特尔将扩容英特尔成都封装测试基地，计划在现有的客户端产品封装测试的基础上，增加为服务器芯片提供封装测试服务，并设立一个客户解决方案中心，以提高本
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浅析棉花公证检验数据的应用
来源:中国棉花 发布日期:2024-11-15
随着棉花公证检验（简称为“公检”）制度的发展，公检数据在棉纺企业内部生产加工、质量控制、棉花贸易、产业链管理、技术创新及行业发展等领域的作用日益凸显。在概述棉花公检指标的基础上，总结了棉花公检数据在上述6个领域的应用，最后指出应加大棉花公检数据的采集、分析、应用力度，充分发挥其在促进棉花产业高质量健康可持续发展中的作用。
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机械敏感通道Piezo 1和Piezo 2促进幼鼠神经源性膀胱纤维化的初步研究
来源:现代泌尿外科杂志 发布日期:2025-01-07
目的 探究机械敏感通道Piezos(Piezo 1和Piezo 2)在神经源性膀胱(NB)幼鼠中的变化及其对膀胱纤维化的作用,为临床寻找治疗NB的新靶点提供参考。方法 将30只雌性幼年SD大鼠按随机数表法分为5组:假手术组(Sham组)、神经离断2周组(NB-2W组)、神经离断6周组(NB-6W组)、神经离断+Piezos抑制剂2周组(NB-P-2W组)和神经离断+Piezos抑制剂6周组(NB-
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UASB+絮凝+二级生物接触氧化工艺处理高盐食品废水工程实例
来源:水处理技术 发布日期:2024-11-28
针对食品废水有机物浓度高，可生化性好，盐分高，含油的特点，某工程设计采用UASB+絮凝+二级生物接触氧化组合工艺进行处理，介绍了该组合工艺的流程、主要设计参数及处理效果。运行结果表明，采用“UASB+絮凝+二级生物接触氧化”联合工艺处理该高盐食品废水，系统运行稳定，抗冲击负荷较强，对COD、BOD、SS、氨氮、动植物油、总氮的去除率分别可达到93.6%、97.6%、91.6%、89.2%、74.5
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上海“场场对接”护航从农田到餐桌
来源:中国市场监管报 发布日期:2025-01-09
建国西路是最有老上海风情的一条马路，仅在这条路东段方圆200米左右就有大约5家生鲜店。今天的上海，大大小小的生鲜店铺密集地罗织在居民区附近，为市民提供天南海北的食用农产品。 作为食品输入型城市，上海80%的食用农产品来自外埠，这既为全国各地特色食用农产品入沪提供
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基于双节串联3-RRS机构的蛇形机械臂设计及运动能力分析
来源:机械设计与研究 发布日期:2024-12-20
针对强电磁、强辐射及狭小深腔作业环境，设计一种具有轴向伸缩自由度的欠驱动蛇形机械臂。在3-RRS并联机构基础上，提出了采用曲柄滑块机构进行动力传输的双节串联3-RRS机构设计方案。多组双节串联3-RRS机构通过绳索经由套管和滑轮引导串联，组成联动单元。该联动单元由3个电机驱动，可实现两个方向的弯曲和轴向伸缩3个运动自由度。将多级联动单元串联，便得到了具有更高灵活性和适应性的3-RRS蛇形机械臂。在
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从“链条”到“链群”的产业突围
来源:陕西日报 发布日期:2024-11-28
近年来，商洛市坚持把电子信息产业作为工业经济的主导产业之一，已初步形成以商洛比亚迪、陕西迈思普、瑞裕电子、新维视等企业为链主企业，82家企业关联配套的发展格局。2023年，全市电子信息及智能制造产业产值同比增长15.9%，呈现出蓬勃发展的良好态势。 在商洛布局电子信
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海洋石油钻井作业风险管理对策研究
来源:现代职业安全 发布日期:2024-12-15
本文通过分析海洋石油钻井平台的特点，剖析了钻井作业面临的主要风险类型及其危害，提出了加强设备维护与监控、强化人员培训与考核、完善应急预案与演练等对策建议。
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自编码器在机械设备未知故障检测中的应用
来源:振动工程学报 发布日期:2024-11-18
在实际的工业环境中，随着机械设备运行时间的增加，往往会出现一些新的未知故障。此时，传统的故障诊断方法并不能及时发现这些新的故障，从而影响正常生产进度，造成生产损失。因此，本文提出了一种基于多解码器的自编码分类（Multi-decoders AE Classifier, MDAEC）模型，在对已知样本进行分类的同时保持对未知故障样本的检测。利用自编码器的特征提取能力，将中间的隐藏特征输入到一个分类网
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