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  • 柔性纺织基电磁屏蔽复合材料的研究进展

    来源:复合材料学报 发布日期:2024-11-28

    电子通讯的飞速发展与高频应用带来极大便利,但同时也导致电磁污染问题越发严重,因此开发电磁干扰屏蔽材料至关重要。在屏蔽材料日渐追求“薄、轻、宽、强”的今天,柔性电磁屏蔽材料以其轻质、柔韧及良好的加工性呈现出极大应用前景。目前从不同尺度对于柔性电磁屏蔽复合材料的系统性研究综述较少,因此本文首先从微观角度论述了几种常见基底复合纳米材料,发现大多研究是从多结构设计及构建多相材料复合体系角度提高电磁屏蔽效能
  • 基于O2O模式下的生鲜食品营销策略

    来源:现代食品 发布日期:2024-10-28

    本文以O2O模式为切入点,从经营销售、食品供应、推广管理等方面总结了传统模式下生鲜食品营销的不足之处。结合O2O模式特点,从体验营销、供应优化、增值服务等方面设计了生鲜食品营销策略,旨在为提高生鲜食品的营销推广提供借鉴。
  • 柳州市水预算管理试点方案研究

    来源:水上安全 发布日期:2024-12-28

    为深入贯彻习近平总书记“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水思路和关于治水的重要论述精神,本文开展柳州市水预算管理试点方案研究,从柳州市水资源管理工作基础、水资源管理优势以及水预算管理工作特色亮点等方面进行探讨,以期为推动柳州市绿色低碳循环发展和高质量发展提供有力水安全保障支撑。
  • 机械工程专业校企合作指导毕业设计模式研究

    来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05

    在当前积极推进产教融合背景下,高校应探索如何培养具有工程实践能力和创新能力的工程技术人才。毕业设计是高校培养学生工程实践能力、展示学生综合素质的重要教学环节。文章以我校机械工程专业为例,分析了机械工程专业的特点及对毕业设计的要求,进而探讨了校企合作指导毕业设计的优势、模式构建以及实施与组织管理等方面的内容。文章旨在为机械工程专业教育提供新的视角和实践指导,以培养更多适应社会发展需求的高素质工程技术
  • 应用型本科汽车服务工程专业英语教学内容的优化

    来源:汽车维护与修理 发布日期:2025-01-15

    为了提高汽车服务工程专业学生的专业英语能力,更好地适应中国汽车产业发展的需要,对汽车服务工程专业英语的教学内容进行优化迫在眉睫。文章首先对我国汽车产业的发展现状进行阐述,然后对汽车服务工程专业英语教材内容存在的问题进行分析,最后对汽车服务工程专业英语教学内容进行优化,以满足产业变化对人才的要求,为应用型本科高校专业英语教学改革提供参考。
  • 产业税收优惠助力西部地区“强筋壮骨”

    来源:中国会计报 发布日期:2024-12-20

    国家发展改革委近日修订出台《西部地区鼓励类产业目录(2025年本)》(以下简称《目录(2025年本)》)。修订后,按省份分列的西部地区鼓励类产业共564条,相比该目录的2020年本,净增加29条、增加5.4%,增加的条目主要集中在特色农牧、电子信息、资源精深加工、装备制造等领域。 专家
  • 工程教育认证背景下“食品工程原理”教学模式的探索与实践

    来源:化工时刊 发布日期:2024-10-25

    高等学校工科专业教学改革的重点是培养学生具备较强的工程实践能力,加大学生在工程训练中的主观能动性,工程教育专业认证已成为我国高校工程教育的必然要求。“食品工程原理”课程是食品类专业一门理论性与实践性较强的专业基础必修课程,在培养学生工程实践能力方面具有重要作用。作者对其教学改革进行了探索,包括教学中融入思政元素,培养学生的爱国主义精神、自信心及节能意识;采取分组讨论式教学方式,有助于学生对难点问题
  • 玻璃企业管理经营风险更有的放矢

    来源:期货日报 发布日期:2024-11-20

    今年10月,玻璃期现市场呈现出热火朝天的景象:盘面持续升水让大量的期现商开展套期保值操作。据沙河地区的贸易商介绍,9月末至10月末,当地的期现商采购了超15万吨的玻璃,各工业园区的期现库房十分忙碌,大多数库房放满了货品。此外,玻璃企业也在积极通过期货市场开展“套
  • 煤矿机械设备智能化技术在安全生产中的应用

    来源:南方农机 发布日期:2024-12-28

    为了有效遏制煤矿安全事故的发生,大力发展煤矿机械设备的智能化技术,这对于改善煤矿恶劣的作业环境、提高生产效率、降低安全风险具有重要意义。基于此,分析了智能传感器、大数据分析、自主决策控制等关键技术,阐述了智能化技术在设备故障预警、生产过程优化、能效管理、安全防护等方面的优势,结合实验数据定量评估了智能化技术的应用效果。结果表明,智能化技术的应用降低了能源消耗与事故风险,是实现煤炭安全高效开采、引领
  • 铁路集装箱侧面吊机械臂对角件锁孔的自动识别研究

    来源:大连交通大学学报 发布日期:2024-12-15

    针对集装箱侧面吊机械臂对角件锁孔的识别问题进行研究,结合深度学习技术提出改进的CenterNet目标检测算法。首先,选取DLA(Deep Layer Aggregation)为骨干网络,将关键点高斯热图由圆形改进为椭圆形,提高算法对锁孔的识别准确率;其次,在骨干网络DLA中添加RFB(Receptive Field Block)模块以增大算法对锁孔的感受野;最后,将ReLU(Rectified L
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