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人工智能技术在机械设计及自动化中的设计应用
来源:鞋类工艺与设计 发布日期:2024-04-28
文章以人工智能技术为研究对象，阐述了人工智能技术在机械设计及自动化中的实施范式；并结合实际应用场景案例，从CAD智能设计、工业生产制造、机械制造方案预设、智能计算与存储、自动故障诊断等方面进行详细分析；并从不同维度提出了人工智能技术在机械设计及自动化中的设计应用思路，为人工智能的具体实践提供参考。
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化工机械设计制造及其自动化发展趋势研究
来源:石化技术 发布日期:2024-04-28
大数据时代，自动化技术发展迅速，为进一步促进化工行业的发展，在化工机械设计制造方面需要注重自动化技术的引进与应用，需要重点推动化工机械设计制造向自动化方向发展。首先是对化工机械设计制造及其自动化发展前景及特点进行了分析，随后又对化工机械设计制造及其自动化发展优势展开了探讨，最后是对化工机械设计制造及其自动化发展趋势的研究，以期为相关人员提供参考。
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自动化焊接技术在机械制造中的应用研究
来源:现代制造技术与装备 发布日期:2024-04-25
焊接自动化是机械制造实现智能化升级的关键，但是其目前面临着焊缝成形控制、多源数据融合、参数动态优化等技术难题。基于此，提出一套智能化解决方案，包括基于深度学习的焊缝缺陷检测、自适应卡尔曼滤波的异构传感器融合、专家知识与机器学习相结合的参数动态优化方法。通过实验验证，采用该方案后焊缝成形质量明显改善，一次合格率提高5～12个百分点，焊接生产效率提高11%～22%。
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机械设计制造技术在玩具产业中的应用研究
来源:玩具世界 发布日期:2024-04-25
随着科技的进步和市场竞争的加剧，玩具产业对于产品质量、生产效率和创新能力的要求越来越高。机械设计制造技术作为玩具生产的核心环节，其发展水平直接影响着玩具产品的质量和市场竞争力。文章首先对机械设计制造技术进行概述，随后深入探讨了机械设计制造技术在玩具设计、生产、质量控制等方面的应用情况。通过实际分析，旨在为玩具产业的持续创新与发展提供理论支持和实践指导。
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柔性制造系统在机械制造中的应用与发展趋势
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-04-15
在现代制造业中，柔性制造系统适应了市场自动化、集成化的制造要求，能够实现柔性调整和快速转换，因此受到了越来越多企业的关注和应用。柔性制造系统具有任务灵活性、工艺灵活性、运输灵活性等，能够适应产品的个性化生产需求，提高了产品的生产效率，降低了生产成本，具有重要的经济和社会意义。基于此，文章系统地分析了柔性制造系统在机械制造中的应用和发展趋势，探讨了柔性制造系统面临的挑战和应对策略，旨在为推动柔性制造
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机电一体化与机械制造智能化技术融合研究
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-04-15
随着信息时代的到来，机械制造行业面临着全新的发展机遇。在相关领域运转的进程中，实现机电一体化与智能化机械制造技术的有机融合可有效提升生产速度。为此，文章概述了机电一体化与机械制造智能化技术融合的特征与价值，并重点分析了机电一体化与机械制造智能化技术融合的有效策略和发展前景，以供相关人员参考。
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机械制造中钳工工艺的应用研究分析
来源:中华纸业 发布日期:2024-04-15
钳工工艺是机械制造中的基础工艺之一，具有以手工操作为主、高精度、高度灵活适应性和综合要求严苛等特性。即便在现代机械制造行业中，自动化和智能化程度显著提升，钳工技术仍然占据着不可替代的重要地位。特别是在装配与调试、快速原型制造、小批量生产以及维修等环节中，钳工工艺发挥着举足轻重的作用。
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新时期如何推进机械制造企业的标准化作业
来源:中国金属通报 发布日期:2024-04-15
机械制造企业在国民经济中占有举足轻重的地位，技术水平与规范是反映国家经济发展水平的主要指标。机械制造关系到设备的性能、使用安全、生产效率等方面，它都是社会生产制造中的重要一环。因此，国家对机械制造业提出更高的要求和更严格的标准。本文首先阐述了在机械制造企业中推行标准化作业的重要性，分析目前机械制造企业在标准化作业过程中所面临的问题，并探索推动机械制造企业提高标准化作业水平的有效方法。
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机械制造企业安全生产应急管理机制解析
来源:中国设备工程 发布日期:2024-04-08
机械制造业在我国发展建设中有着十分重要的作用，不仅可以加快整体进程，且可以拉动经济增长，但在实际工作开展中，各类可能出现的安全问题要放在首要位置上，通过配合预防管理手段有效降低发生的概率，且需要在遇到突发状况时及时应对和处理，将人员伤亡与财产损失降到最低。但从目前的情况来看，机械制造企业安全生产应急管理机制还不够完善，已成为亟待解决的问题，下面将对此进行分析和论述，从多方面入手总结各类情况，并以此
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机械自动化在机械制造中的运用分析
来源:模具制造 发布日期:2024-04-08
机械自动化在机械制造中的应用正呈现出蓬勃的发展势头。通过数控技术、集成化模式、柔性化管理和智能化应用等手段，制造业取得了显著的生产效率提升、资源充分利用和产品质量控制的优势。尽管面临一些挑战，如管理不够科学和专业人才缺失，但随着科技的进步和管理模式的不断完善，机械自动化将继续在制造业中发挥关键作用，推动产业向更智能、绿色和可持续的未来迈进。
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