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汽车起动系统常见故障分析
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-03-15
以汽车起动系统为研究对象,阐述了汽车起动系统的功用及三种典型的系统类型,分析汽车起动系统常见的4种故障现象、故障产生的原因及相应故障的排除方法,为汽车起动系统故障诊断与维修提供参考。
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GIS隔离接地开关机械寿命试验测试塔的设计
来源:电工电气 发布日期:2020-03-15
基于GIS隔离接地开关产品开发的实际需求,设计了机械寿命试验测试塔,给出了其软硬件设计流程,并进行了测试塔的性能测试,结果表明,该测试塔可以完全支持隔离接地开关产品的开发所需要进行的机械寿命试验,并且可以记录、追踪整个试验过程的数据。
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基于OPC UA的纺织智能染整车间信息模型研究与实现
来源:纺织学报 发布日期:2020-03-05
为建立纺织染整行业智能染整车间系统,提出了一种基于OPC UA的信息系统建模方案。以平幅连续生产车间为例,在分析重点设备的物理模型的基础上,抽象出"染整设备类型"和"监控单元类型",用于设备和监控单元公共的属性及控制方法的定义,同时通过各类设备的私有属性定义其特有的性质。模型定义符合OPC UA国际标准,设备能对外提供规范的服务,呈现统一接口和通信规范,实现了设备和系统间的互联互通。在建立设备模型
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电子病历智能系统的优化研究
来源:办公自动化 发布日期:2020-03-01
电子病历辅助系统作为医疗辅助系统,具有较高研究和应用价值,但其现存的信息"碎片化"、缺乏规范性和智能化问题,阻碍该系统进一步发展。本研究从电子病历辅助系统存在的诸多问题入手,结合人工智能研究相应的解决方案。为电子病历辅助系统优化提供切实可行的方案。
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机械设计制造的智能化发展趋势综述
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-02-29
机械设计制造智能化发展趋势研究对于机械设计制造智能化未来健康发展具有重要意义。本文根据我国学者对机械设计制造智能化发展研究的有关文献,首先对机械设计制造发展现状作出阐述,以明确机械设计制造现存问题,然后对机械设计制造智能化特征、机械设计制造智能化重要性及关键意义予以说明,最后结合实际情况,针对当前问题产生的主要原因,对机械设计制造智能化发展趋势展开讨论,希望可以对业内起到一定参考作用。
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2019石油化工技术发展动向与展望
来源:世界石油工业 发布日期:2020-02-28
世界化工行业的竞争日趋激烈,未来石化市场的产品需求将更凸显差异化、特色化、高端化,将更加追求发展高端差异化产品,追求规模经济,对环境与安全的要求日益严格。乙烯新产能投资将持续增长,化工产品消费稳步上升,石化原料轻质化和多元化进程持续增进,甲烷制乙烯等新技术正在寻求突破,绿色化、智能化成为行业共识,未来在催化新材料和催化新技术领域会有较大发展空间。
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无缝内衣智能工厂设计和布局
来源:针织工业 发布日期:2020-02-28
中国纺织服装企业传统的纺织加工模式已经不能适应目前成本的快速上涨,智能化、信息化、网络化的纺织加工必将替代传统纺织加工,这是我国纺织印染行业未来发展的必然趋势。文中主要介绍无缝内衣织造和染色智能化、信息化、网络化工厂的设计布局及管理,主要设计布局了织造车间智能化配送、中控系统,染色车间主要设计了自动进出产品的智能染色和烘干设备,设计布局了产品自动配送和传送、染料和助剂的自动称量和输送系统,为无缝内
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智慧能源管控在高端化纤行业的应用与发展探讨
来源:纺织报告 发布日期:2020-02-20
国家发改委2019年29号令明确鼓励智能化、低能耗纺织工厂的升级、改造,随着中国经济的高速发展,中国的工业发展已经正式迈入精细化时代,更加致力于全球共同发展。作为工业大国,中国更需要直面经济快速发展带来的日趋严峻的环境恶化问题,低效率、高能耗产业需要转型,这对国内企业的节能环保行业提出了更高的要求。近几年,国内环保产业已经初见规模,各类环保问题的大监管格局逐渐形成,新材料、新能源企业各类能源管理系
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电子在智能化机械中的应用
来源:花炮科技与市场 发布日期:2020-02-15
在科学技术发展的背景下,我国机械技术趋向智能化,机械工程技术的精细化对电子机械发展有促进作用,尤其是机械企业转型,人工智能技术可以有效地提高现有的生产力,成为电子工程提升效率的有效手段之一。文章介绍了机械工程与人工智能的概念、特点和两者之间的关系,并对电子在智能化机械中的应用情况和未来发展趋势进行概述,以促进我国电子机械行业智能化应用的发展。
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机械设计制造及其自动化专业的现状反思与前景展望
来源:湖北农机化 发布日期:2020-02-15
机械设计制造及其自动化专业是为国家工业生产和制造行业提供技术支撑的重要学科。进入新世纪以来,我国工业化的发展进程加快,为实现从制造大国向制造强国的迈进,急需大量机械设计制造及其自动化的专业人才。从机械设计制造及其自动化专业的课程设置、专业方向等方面入手,对目前国内该类专业人才的培养现状进行分析,并结合未来智能化工业化发展需要,进行前景展望。
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