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智能农业机械的发展和推广应用
来源:农业技术与装备 发布日期:2024-07-25
随着我国农业现代化进程的加快，应用智能化技术的农业机械越来越受到人们的关注，在大部分规模化农场和农业合作社得到应用。以安庆市为例，在介绍智能农业机械优点的基础上，阐述了发展智能农业机械的意义，分析了智能农业机械的技术要点，提出了智能农业机械的推广应用建议。
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汽车电动尾门系统常见故障分析
来源:农业装备与车辆工程 发布日期:2024-07-24
汽车电动尾门系统的应用大大提高了车辆的舒适便捷性、安全性和智能化水平。针对市场上不断出现的电动尾门相关故障，在研究电动尾门控制系统构成及工作原理的基础上，分析电动尾门常见故障，提出故障排查思路，为维修人员快速、高效排查尾门故障提供参考。
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防火技术在石油储罐的应用与发展
来源:当代化工研究 发布日期:2024-07-23
本文探讨了防火技术在石油储罐中的应用与发展，分析了当前防火技术的关键问题与挑战。通过对防火技术的历史演进进行梳理，结合石油储罐的特殊性质，详细阐述了各种防火技术在石油储罐中的实际应用情况。同时对防火技术的最新发展趋势进行了研究，探讨了智能化、自适应性等新型技术在石油储罐防火领域的前景。本文旨在为提高石油储罐防火安全性提供理论参考与技术支持。
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基于LOPA/SIL定级的化工设备报警系统优化设计与应用
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-07-20
针对石油化工设备报警系统存在报警信息不准确、操作人员响应不及时的问题，基于保护层分析（LOPA）和SIL定级相结合的分析方法，识别已有保护措施降低风险的能力，结合实际生产提出工艺生产报警智能系统设计方案。为验证该方案的可行性，以某工艺流程的化工设备报警功能设计和参数优化为例，表明经过优化的报警系统可以对脱乙烷塔低液位的初始事件进行修正，修正后的初始事件概率为0.13，财产损失风险降低因子（RRF）
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基于机器视觉的精准农业机械导航定位系统设计
来源:南方农机 发布日期:2024-07-18
随着智慧农业的发展，基于机器视觉的精准农业机械导航定位系统成为提升作业效率和精准度的关键技术。基于此，文章针对精准农业的需求，设计了一种基于机器视觉的农业机械导航定位系统。该系统集实时图像采集、目标识别定位、智能路径规划与动态跟踪调整等功能于一体。硬件层面，选用高清摄像头、高性能处理器、高精度定位传感器及稳定通信模块，确保系统运行的准确性和可靠性。通过测试分析，验证了系统的功能和性能均满足设计要求
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计算机技术在机械设计制造及自动化中的应用
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-07-15
随着计算机技术的发展，其在机械设计制造及自动化的应用中越来越广泛，机械设计效率实现了快速提高，也进一步迈向了智能化发展，我国的机械制造业也依托于计算机技术实现了高质量的发展。文章围绕计算机技术在机械设计制造及自动化中的应用展开全面分析，旨在为进一步发挥计算机技术优势提供参考，推动机械设计制造持续实现健康发展。
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“双碳”背景下的新能源汽车智能化充电平台应用研究
来源:电子制作 发布日期:2024-07-15
基于“双碳”新理念，新能源汽车在市场占有的份额逐渐提升，但充电设施数量不均衡、充电速度慢、充电系统不智能等问题日益明显。为此本文提出了一种新能源汽车智能化充电平台系统的解决方案。该系统主要研究对新能源汽车的智能充电控制与管理，包括充电桩的硬件设计、软件设计，充电桩及与云服务器、终端之间的通信等。本设计方案可以有效地实现对整个新能源汽车充电平台的智能化管理，具有较高的实用价值和较好的应用前景。
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数控技术在机械模具加工制造中的应用
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-07-15
文章主要介绍了数控技术的概念、特点及其在机械模具制造中的应用优势，并分析了机械模具制造中常用的数控车削技术、数控铣削技术、电火花技术及加工刀技术。以汽车机械模具制造为例，具体探讨了数控技术的实际应用。研究表明，通过充分利用数控技术的优势，可以提高机械模具制造的效率，确保机械模具产品的精度满足实际需求，同时降低机械模具的制造成本。
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数字化转型背景下缝制机械制造行业可持续发展共性需求分析与策略研究
来源:新型工业化 发布日期:2024-07-10
近百余年以来，中国缝制机械制造实现了从黑头家用机、中低速工业缝纫机、高速工业缝纫机向现代化的电控工业缝纫机、自动工业缝纫机乃至智能工业缝纫机的结构转型和创新演变，逐步形成了全球规模最大、产业链最为完善的缝制机械制造工业体系。进入新时代，缝制机械制造行业面临着新的发展机遇，同样也承受着严峻的行业挑战。上游零部件生产、中游缝制设备制造和下游服装等全产业链正加速推动缝制机械制造产业实现现代化、数字化和智
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智能化农业机械的应用及发展趋势
来源:农村科学实验 发布日期:2024-07-10
该文主要探讨了智能化农业机械的应用优势，包括有利于提高生产效率、提高农业实践的精准性、有利于环境建设。在此基础上，进一步提出了加大研发投入、加强政策支持、重视培训教育等应用建议，以充分发挥智能化农业机械的应用潜力。此外，该文还探讨了智能化农业机械的未来发展趋势，包括人工智能技术的普及、物联网的广泛应用及朝着数据驱动决策方向发展，这些趋势将进一步推动农业机械化和智能化的发展，为全球农业生产和食品安全
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