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汽车零部件制造业信息化研究
来源:中国质量 发布日期:2019-02-01
随着欧美国家"工业互联网"、法国"新工业"、德国"工业4.0"等发展战略的推出,在全球范围内掀起了新一轮的技术与产业革命,依托先进互联网信息化技术的智能制造成为各国发展布局的核心内容,在世界范围内智能制造已成为制造业发展的主攻方向和先进制造业发展的制高点,拟凭借智能制造提升制造业的竞争力。制造业是我国支柱产业之一,更是国民经济的重要来源,也是今后我
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基于智能制造视角的农业机械营销策略创新
来源:山西农经 发布日期:2019-01-30
在智能制造时代,信息化与工业化深度融合成为重要特征。智能农业机械是企业信息化与自动化深度融合的价值体现,是农业机械厂未来发展的重要方向。将大数据技术应用于营销活动之中,可以创新农业机械营销活动。分析了智能制造的特征及内涵,探究了基于智能制造视角的农业机械营销策略。
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智能制造背景下高职院校汽车专业人才培养研究
来源:科技视界 发布日期:2019-01-25
随着信息化时代的到来,智能制造不可避免的成为了我国制造业的新趋势,汽车行业对智能制造领域人才的需求也持续上升。本文针对高职院校汽车专业分析了新形势下人才需求的变化,并对智能制造背景下从人才培养方案、专业群建设、师资队伍、校企合作、信息化教学改革五个方面对高职院校汽车专业人才的培养提出对策。
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面向智能制造的机械制造工艺装备课程改革探讨
来源:教育现代化 发布日期:2019-01-25
随着船舶建造向智能制造模式的转型升级,重构机械制造工艺装备课程内容与教学方法日渐重要,对培养高素质的船舶行业专业人才具有重要意义。在分析课程存在问题的基础上,对其内容和教学方法进行了探讨,增减课程各章节学时数,提出理论与实践相结合的教学模式,以提高学生解决复杂问题的能力。
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把握机遇,让信息化发挥更大作用 纺织信息化2018年回顾和2019年展望
来源:纺织服装周刊 发布日期:2019-01-21
2018年年底的中央经济工作会议指出,我国发展仍处于并将长期处于重要战略机遇期,要加快经济结构优化升级,提升科技创新能力,深化改革开放,加快绿色发展,参与全球经济治理体系变革,变压力为加快推动经济高质量发展的动力。中国的信息化进程已经汇入高质量发展的洪流,制造业转型升级是改革的重要战场。纺织工业要把握住新工业革命战略机遇,加快信息化建设,结合行业的具体情况,充分发挥信息化建设在深化改革中的推动作用
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基于工业互联网的汽车行业智能制造信息化业务体系构建
来源:汽车电器 发布日期:2019-01-20
智能制造是贯彻落实《中国制造2025》的战略部署,是两化深度融合的主攻方向,是增强中国制造业发展优势的关键所在。汽车行业要实现智能制造转型升级,工业互联网是重要途径与手段。通过构建基于工业互联网理念的智能制造信息化体系,打通信息孤岛,整合车企内部生产制造大数据资源,构建微服务组件库及模型开发库以此支撑智能制造典型场景应用。本文重点对汽车行业智能制造信息化业务体系总体架构进行详细解析,分别对构成该体
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基于针织全成形电脑横机智能技术的应用设计
来源:上海纺织科技 发布日期:2019-01-18
随着制造业转型升级的不断深入,针织服装制造业亟待摆脱传统的劳动密集型生产模式。阐述了针织全成形电脑横机技术在智能制造领域的进展并对日本岛精针织全成形技术进行了详实的应用研究。从Mach2xs型四针床全成形电脑横机硬件构造和SDS-one设计系统的设计方法及原理两方面进行分析探索。结果表明,针织全成形技术在产品、生产模式和理念方法方面具有先进性,将对智能制造领域产生多方面的深远影响。
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钢铁企业智能制造架构的探索、实践及展望
来源:冶金自动化 发布日期:2019-01-17
《中国制造2025》行动纲领的提出,使智能制造成为近两年制造业信息化、自动化融合发展研究的重点。作为典型的流程型制造企业,钢铁企业如何将复杂的业务流进行智能化管控,是一项长期的研究课题。本文阐述了河钢集团唐钢公司(以下简称河钢唐钢)在智能制造转型发展中进行的探索实践,并结合业内新技术发展应用,对未来钢铁企业智能制造架构模式进行展望。
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智能制造助力钢铁行业技术进步
来源:冶金自动化 发布日期:2019-01-17
钢铁冶金是国民经济支柱产业,其发展关系着中国经济命脉,受到社会层面专家学者的高度重视。河钢集团原有的信息自动化系统因架构设计和技术实践的局限性,对外技术依存度高、创新成果产业化不畅等问题越来越突出。为此,企业通过转变观念,借助大数据、人工智能、工业机器人等新兴智能制造技术,对现有信息自动化系统进行智能改造和升级,来适应发展的要求。
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一个智能制造应用案例带来的启示
来源:冶金自动化 发布日期:2019-01-17
美国大河钢厂(Big River Steel)智能制造应用案例带来的启示:找对应用场景,项目分步实施;将工程项目和科研项目区分开,做工程项目所采用的技术要保证可靠、稳定、安全,并尽量采用经过验证的技术;数据分析重在价值,数据分析的价值是产生有用、可靠、可以重用的知识,包括生产控制和经营决策方面的知识;把MES功能提升作为重点,以钢铁企业为主体,结合大学、科研院所的研究成果,在提高软件产品成熟度方面
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