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浅议汽车电气系统的故障诊断与维修
来源:山东工业技术 发布日期:2017-08-15
汽车电气系统;;故障诊断;;维修
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化工机械的故障诊断与控制分析
来源:石河子科技 发布日期:2017-08-10
准确的化工机械故障诊断对化工企业正常生产至关重要,主要阐述了化工机械运行特征,对其常见故障类型进行了分析,在此基础上,了解并掌握了化工机械发生故障的规律,同时跟笔者的工作实践相结合,总结了化工机械故障控制的策略,希望能够为该工作的进一步发展献策献力。
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马自达汽车控制区域网络(CAN)相关故障诊断
来源:汽车维修 发布日期:2017-08-01
连接器;网络测试;DTC;接线图;插头座;故障代码;CAN;控制模块;马自达;DLC;故障诊断;故障检测;容错技术;
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如何面对汽车新技术给汽车维修带来的挑战
来源:汽车维修 发布日期:2017-08-01
汽车新技术;维修人员;汽车维修;汽车故障;故障检测;故障探测;故障诊断;
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矿山机械故障诊断与维修探析
来源:山东工业技术 发布日期:2017-08-01
随着现代社会经济及科学技术不断发展,矿山开采工作也得到较快发展,并且在社会上也逐渐占据越来越重要的地位。在当前矿山工作过程中,矿山机械发挥着十分重要的作用,可保证矿山开采工作更好进行。在矿山机械实际应用过程中,十分必要的一个方面就是应当进行故障诊断及维修,从而保证其能够得以更好应用,使其作用得以更好发挥。
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基于半监督局部线性嵌入的故障诊断研究
发布日期:2017-07-30
故障诊断一直是工业过程控制领域研究的热点,国内外对此问题提出了很多相关的方法。流形学习方法能有效提取高维非线性数据中嵌入的低维流形特征,局部线性嵌入是一种比较典型的流形学习方法,它能够使降维后的数据很好地保持原有的流行结构。本文针对工业过程故障诊断的特点,提出了一种基于半监督局部线性嵌入的故障诊断方法,该方法有效克服了一般故障诊断方法仅能获得局部线性结构的缺陷,明显改善了故障诊断的分类性能。TE模
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基于RS和SVM的化工过程高精度故障诊断方法
来源:石油学报(石油加工) 发布日期:2017-07-25
化工过程长时间处于正常运行状态而积累的故障样本有限,且含有冗余信息,降低了传统故障分类器的准确率。为了提高化工过程故障诊断的准确率,提出了一种基于RS和SVM的化工过程高精度故障诊断方法。首先,在不损失信息的情况下,采用RS约简故障指标体系,去除冗余特征;然后,根据最小约简指标集构建故障数据集,建立优化的SVM故障分类器。将RS-SVM和标准SVM同时应用到预加氢过程的故障分类中,RS不同程度的提
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纯电动汽车的故障诊断思路分析
来源:中国设备工程 发布日期:2017-07-25
纯电动汽车;;故障诊断;;思路
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《机械故障诊断》研究生教学课程改革的探讨
来源:教育教学论坛 发布日期:2017-07-23
故障诊断技术对现代工业生产至关重要。《机械故障诊断》这门课程主要讲解故障诊断中所涉及的理论与方法。本文阐述了该门课程的主要特点,剖析了教学过程中存在的问题,对这些问题提出了一些探讨性的解决思路。
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基于Spiking神经网络的机械臂故障诊断（英文）
来源:山东大学学报(工学版) 发布日期:2017-07-19
因为Spiking神经网络(Spiking neural networks,SNNs)能同时传递时空信息,SNNs包含优于传统神经网络的许多特性,因而更适用于动态时序信号的分析。碰撞和受阻是机械臂在靠近抓取位置时常见的两种故障。为区别此两种故障状态与正常工作状态,提出一种基于SNNs的新型机械臂故障诊断方法。讨论所提出的SNNs故障诊断方法的体系结构,比较了当SNNs故障诊断方法选用不同Spiki
027-87841330