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汽车空调系统及故障诊断研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2019-06-14
空调是汽车的重要组成部分,通过制冷、采暖、除霜、空气净化和湿度调节等方式为车内提供舒适的环境,同时空调系统问题也是很多车型售后前位质量问题且原因多样化。文章通过对空调制冷、供暖关键零部件功能原理的分析,侧重问题解决,为空调故障诊断、检修提供指导性的经验方法,可作为售后维修参考。
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新工科及其在机械故障诊断课程教学改革中的探讨
来源:大学教育 发布日期:2019-06-14
在描述传统工科内涵、存在不足的基础上,给出新工科的由来、新工科何以为新以及我国高校新工科专业分类发展的思路,阐述了新工科背景下机械故障诊断技术发展的机遇。最后从课程内容设置的改革、学习方式方法和实践教学的改革等方面就如何开展机械故障诊断硕士课程教学改革进行探讨,为更有效开展教学提供指导。
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基于振动监测技术在旋转机械故障诊断中的应用
来源:装备维修技术 发布日期:2019-06-13
旋转机械故障诊断中通常采用振动监测技术,同时利用综合计算机技术、可编程技术、虚拟仪器技术等来展开旋转机械故障监测工作,并利用现代化手段分析设备运行中产生的振动信号,便于实现多通道信息采集。旋转机械在运行中,主要依赖于故障诊断系统,在防范故障隐患的环节,作业人员利用故障故障诊断系统,有效的排查设备运行中的安全问题,采用振动参数作为设备运行状态的主要指标,及时找到振动参数的共性,掌握旋转机械故障诊断工
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基于支持向量机的汽车变速箱故障诊断研究
来源:江苏经贸职业技术学院学报 发布日期:2019-06-12
汽车变速箱是汽车传动系统的核心部件。为提高汽车变速箱故障诊断准确率,本研究提出一种基于支持向量机的故障诊断模型。利用三轴压电式加速度传感器,分别从正常齿轮和缺齿齿轮中获取振动信号,从信号中提取特征值作为支持向量机的输入用于故障识别。通过实例验证,相对于BP神经网络故障诊断模型,基于SVM的故障诊断模型具有更高的诊断精度,对变速箱的故障预测和实时诊断具有实际参考意义。
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基于功能安全的电动汽车电池管理系统架构设计
来源:北京交通大学 发布日期:2019-06-06
随着多年的发展和技术积累,电动汽车电池管理系统(BMS)技术整体趋于成熟,但其面向功能安全的设计还相对匮乏,尚处于探索阶段。2011年11月,国际标准化组织颁布了针对乘用车辆的《道路车辆功能安全标准ISO26262:2011》,标准推荐了一整套功能安全开发流程,规定了整个安全生命周期内各个开发阶段为了达到相应的汽车安全完整性等级(ASIL)应进行的工作,旨在尽量减少汽车电子电气系统因功能故障导致危
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基于粗糙集的大型养路机械故障属性约简应用研究
来源:电子测试 发布日期:2019-06-05
论文提出了大型养路机械(以下简称"大机")故障的描述方法,分析了粗糙集以及属性约简的基本原理。采用最长距离聚类方法把属性的连续值转化为离散值,给出了分辨矩阵构造方法,并给出了大机柴油机故障检测属性的约简案例分析,构造了分辨矩阵,实现了属性的约简。
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基于奇异谱分解理论的旋转机械故障诊断研究
来源:江南大学 发布日期:2019-06-01
随着科学技术的不断发展和装备制造业的飞速进步,机械设备日益向大型化、精密化、自动化和集成化方向发展。这些发展对整个机械系统的设计、制造、运行以及维护都提出了更高的要求,同时也增加了机械系统故障发生的潜在可能性和故障类型的多样性,对机械系统故障诊断提出了巨大的挑战。因此,开展机械系统状态监测及故障诊断相关技术研究非常有必要。本文以机械系统中最常见的部件——滚动轴承、齿轮箱为研究对象,以振动信号分析为
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基于移动互联网的旋转机械故障诊断试验平台与方法研究
来源:太原理工大学 发布日期:2019-06-01
伴随着科学技术尤其是计算机技术的爆炸式发展和更新,旋转机械设备不断朝着大型智能化的方向发展,在各种行业广泛应用。旋转机械尤其是大型旋转机械,需要在复杂的环境中连续高速工作很长时间,可能就会出现各种各样的故障,设备一旦发生故障,就会对生产造成影响,因此需要建立一个集查询数据、在线监测、故障诊断和报警预测于一体的可靠性平台,时时刻刻监测旋转机械的运行情况,保证设备运行状况良好。基于移动互联网的在线监测
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基于深度收缩自编码网络的机械设备故障诊断研究
来源:北京邮电大学 发布日期:2019-06-01
随着计算机、传感器和通信技术的发展,现代工业系统变得越来越复杂。如何保证机械设备的可靠运行,在设备发生故障时精准的定位故障并且快速修复故障变得十分重要。故障诊断就是一种在设备发生故障时,确定故障发生原因的技术,在实际生产过程中能够帮助工厂进行快速的故障排查和故障修复。故障诊断的方法有很多种,目前基于传统机器学习的故障诊断方法应用广泛,这种方法能够不依赖系统的先验知识,直接从采集到的工业设备运行数据
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基于深度学习的机械故障诊断
来源:西安科技大学 发布日期:2019-06-01
在当前的机械设备故障检测领域中,对机械设备运行状况的动态监控是十分重要的,其目的在于通过分析监控所得到的信息,对机械设备的潜在故障进行及时地诊断。此外,机械设备的电子电路故障诊断问题,一直是本领域广大专家学者研究的热门课题之一。随着近年来人工智能技术,特别是深度学习技术的迅猛发展,以及该项技术在许多垂直领域的成功应用和良好表现,探索将深度学习技术与机械设备的电子电路故障信息特征提取和诊断相结合是一
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