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基于绿色制造概念的化工设备制造工艺与技术探究
来源:当代化工研究 发布日期:2024-12-08
研究旨在基于绿色制造概念，深入探究化工设备制造工艺与技术的发展趋势，通过优化设备设计与制造过程，降低能耗与排放，提升资源利用效率，推动化工行业向绿色、环保、可持续方向发展。绿色制造作为一种创新的生产理念和模式，应运而生，并在化工设备制造工艺与技术领域得到了广泛关注和深入研究，通过研究能够推动化工行业绿色转型，同时也为其他行业提供了可借鉴的绿色制造模式，共同助力全球可持续发展目标的实现。
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面向机械臂数字孪生仿真的运动学模型自动生成技术
来源:航空精密制造技术 发布日期:2024-12-15
本文提出了一种面向数字孪生机械臂运动学模型自动生成方法，并以六轴水下机械臂为例，在Unity3D中实现对其标准DH (Denavit-Hartenbergparameters)坐标系的自动建立，求解并导出DH参数用于机械臂DH参数的标定和运动学模型的修正，通过正向运动学方法控制虚拟水下机械臂的运动，为数字孪生环境下机械臂的误差映射提供了参考。
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计算机视觉在海洋石油支持船智能视频危险识别与预警系统中的应用
来源:大数据时代 发布日期:2024-11-28
随着海洋石油开发的深入，海洋石油支持船的安全性问题日益突显，利用计算机视觉技术进行海上危险识别与预警具有重要的研究意义。基于此，文章提出海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统的总体架构，并详细介绍硬件设备选型与配置以及软件系统设计，深入研究图像预处理、目标检测与识别、危险识别与预警算法，并在系统集成与测试中验证计算机视觉技术的有效性和可行性，以期在未来的海上石油开发工作中发挥更大作用。
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有成效、有挑战、有方向
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-19
“钢铁行业超低排放是‘以高水平保护支撑行业高质量发展’的成功案例,遵循了科学规律,创新了工作模式,积累了好的经验。”日前,在中国钢铁工业协会节能环保工作委员会2024年年会上,国家部委有关负责人对钢铁行业超低排放改造成效表示肯定。 超低排放改造取得五方面成效 当前
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海洋石油全优润滑管理技术研究与应用
来源:凿岩机械气动工具 发布日期:2024-12-15
关于海洋石油开展设备设施完整性的管理建设，可通过开展基于状态监测的预测性维修，提升设备管理水平和设备本质安全。就大型机组而言，油液检测是大型关键机组开展状态监测的有效技术手段之一。基于此，海洋石油工程项目可通过建立油液检测实验室，以及全优管理系统，形成常规分析技术+在线监测+数字化平台的全优润滑管理技术，从而为海洋石油实现一体化预测性维修服务提供有效支持。
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我市校园食品安全监管实现“11333”工作成效
来源:鄂尔多斯日报 发布日期:2024-11-21
康巴什讯 近日，市市场监督管理局联合教育、卫健等部门开展校园食品安全专项监督检查行动，创新推行“暖城阳光餐饮”“风险管控+精细化”管理模式，建立完善跨部门联合监管机制，有力保障全市校园食品安全。 据了解，我市有校园食堂495家，明厨亮灶实现100%，已有488家入驻
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“互联网+”背景下电子信息类创新创业型人才培养模式研究
来源:科技风 发布日期:2024-10-30
本文结合我校电子信息类专业特点，对“互联网+”背景下电子信息类创新创业型人才培养模式的教学模式进行了研究。通过项目研究分析和教学改革实践等方法，提出了“互联网+”背景下电子信息类专业人才培养模式实施路径，并进一步提出了相应的教学改革实践验证与效果评估方法，并在实际教学过程中进行不断实践，总结了教学研究经验，取得了较好的教学效果。
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食品中金黄色葡萄球菌肠毒素研究进展
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25
金黄色葡萄球菌是一种重要的食源性致病菌，其产生的肠毒素在引发食物中毒方面发挥了关键作用。研究表明，这些毒素具有较强的耐热性，常规的烹饪方法难以完全去除，已成为食品安全监控的重点。本文概述了食品中金黄色葡萄球菌肠毒素的研究进展，旨在为有效预防和控制肠毒素污染提供参考。
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基于模糊PID自适应的汽车马达同步控制研究
来源:机械管理开发 发布日期:2024-12-31
为了进一步提高汽车的节能效果，开发了一种以同步阀和电磁比例阀同时实现的液压动力底盘，设计了马达同步模糊PID自适应控制系统，利用AMESim开展仿真测试。研究结果表明：采用模糊PID调节后，系统经过1.75 s马达恢复为目标转速，之后进入稳定运行状态，实现同步直线行走功能。在同样负载条件下经模糊PID控制器调节后实现同步精度接近0控制状态，到1.75 s时二液压马达转速重新恢复至目标转速的稳定状态
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基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究
来源:模具制造 发布日期:2024-11-08
通过分析起重机械本质的概念，以及相关影响因素，提出了一种基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法。并详细介绍了LM神经网络的原理与特点，构建了起重机械本质安全评价指标体系，借助LM神经网络进行建模、训练，旨在充分发挥LM神经网络在起重机械本质安全评价体系中的积极作用。
027-87841330