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景泰县马铃薯特色食品深加工发展研究
来源:现代食品 发布日期:2024-11-15
本研究针对景泰县马铃薯深加工产业的发展，提出了特色食品研发与产品创新的方向。通过分析当前市场需求和技术前景，研究建议重点开发健康休闲食品、速食产品、功能性食品以及具有地方特色的马铃薯制品，并通过技术创新拓展马铃薯蛋白、抗性淀粉、膳食纤维和发酵产品等高附加值产品线。这些策略旨在提升产品附加值、延伸产业链条，增强景泰县马铃薯产品的市场竞争力，助力区域经济的高质量发展。
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汽车用导光体导光效率研究
来源:汽车电器 发布日期:2024-10-20
汽车内诸如各类开关背光、工作指示、氛围灯等光照均匀性及亮度效果的达成，通常都依赖于导光体。导光体通常由透明塑料（如PC、PMMA等）制作而成，且导光体会被弯曲成各种各样的角度，以契合不同位置的光照效果。然而，其弯折角度与截面尺寸会对导光体的导光效率产生作用。文章将分别把弯折角度、截面半径设定为独立变量，探究二者对导光效率的具体影响，并归纳其中的规律，用于指导导光体的结构设计。
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新能源汽车用动力电池继电器噪声分析与优化研究
来源:汽车工程师 发布日期:2024-11-19
针对某新能源汽车动力电池继电器吸合、断开过程中噪声较大的问题，在半消声室内对继电器噪声的传递路径进行贡献量测试分析，结果显示，结构传递路径贡献量高于70%，并提出降低电池配电单元（BDU）安装点橡胶隔振垫硬度和在动力电池上盖板粘贴阻尼材料的优化方案，实车验证结果表明，优化后继电器吸合、断开噪声声压级分别降低3.9 dB(A)、4.1 dB(A)，车内继电器噪声问题明显改善。
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基于有限元法的电动汽车动力电池系统的振动分析
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-05
文章基于某电动汽车电池包开发项目，利用有限元方法对该电池包设计合理性进行仿真和分析。首先筛选电池包关键参数，建立了电池包的有限元模型。然后通过提取电池包重要模态，进行了电池包模态仿真分析，开展随机振动和定频振动仿真，获得了各关键结构件的RMS应力值和Von Mises应力值。同时开展了振动试验来验证电池系统可靠性，并通过仿真结果和振动数据的对比，说明了仿真方法的合理性和电池包结构设计的可靠性，能够
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一种高浓度、难降解有机化工废水处理工艺探究
来源:皮革制作与环保科技 发布日期:2024-10-15
有机化工废水具有浓度高、成分复杂、毒性大、难以降解且可生化性差的特征，从有机化工废水处理难度、成本以及效率等方面提出采用物化预处理（催化氧化+沉淀+气浮）+生化（UASB+两级A/O+MBR+BAF）相结合的处理工艺方法。本文以广东某废水处理站中的有机化工废水为工程案例，对有机化工废水处理工艺进行分析与探讨。
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NLR、IRF1与急性呼吸衰竭患者机械通气撤机失败的相关性研究
来源:四川医学 发布日期:2024-11-15
目的 探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、干扰素调节因子1(IRF1)与急性呼吸衰竭(ARF)患者机械通气撤机失败的相关性。方法 前瞻性选取2022年9月至2023年9月我院收治的120例重症ARF患者为研究对象，根据患者有创机械通气撤机结局分为撤机失败组与撤机成功组。比较两组通气前、通气24 h、通气48 h的NLR、IRF1水平，并分析NLR、IRF1与患者机械通气撤机失败的相关性，并评估
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钢铁行业“焕”新潜力有多大？
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-17
今年3月份,国务院印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,对“两新”工作做出全面性的部署安排,重点实施了设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动;7月24日,经国务院同意,国家发展改革委和财政部联合印发《关于加力支持大规模设备更新和消
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基于现有化工装置所产合成气分离路线的模拟及分析
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-11-30
根据新增乙醇合成装置对氢气和一氧化碳原料的需求，需对现有化工装置所产合成气中氢气和一氧化碳等组分进行分离与提纯，通过对比抽取合成气位置的不同来获得最优的工艺路线。结果表明非变换气深冷分离工艺最为适合现有化工厂中煤气化装置所产合成气中氢气和一氧化碳的分离与提纯，该方案在产品纯度、能耗指标以及投资等方面均为最优。
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化纤印染废水中除锑技术的研究进展
来源:现代丝绸科学与技术 发布日期:2024-10-28
化纤印染行业产生的废水量大，废水中的重金属锑对生态环境和人体健康产生了巨大的危害，因此亟须研究纺织化纤印染废水的除锑技术。总结了纺织化纤印染废水中锑的来源、危害和排放标准，并探讨了不同除锑技术的优缺点，旨在为纺织行业绿色高质量发展提供参考。
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施工现场机械设备智能化监控与故障预警系统研究
来源:模具制造 发布日期:2025-01-08
开发了一套智能化监控与故障预警系统，以提升施工现场机械设备的管理水平。本系统采用先进的传感器技术、物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）算法，实现对施工机械设备的实时监控、数据采集、状态评估。实验结果表明，该智能化监控与故障预警系统能够显著提高施工现场机械设备的管理效率，减少故障发生率，降低维护成本，有效保障施工安全。
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