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宁夏某精细化工园区废水可生化性与生物抑制性研究
来源:环境科学学报 发布日期:2024-03-07
针对宁夏某精细化工园区废水可生化性与生物抑制性进行了研究.结果发现，该园区内废水以化工、制药类废水为主，各排水单位BOD5/CODCr(B/C)值大多小于0.20，说明废水可生化性较差，生化处理能力相对较弱.部分废水对活性污泥中的微生物存在明显抑制作用，抑制率>90%，主要与该类废水毒性高、难降解有关；经现有臭氧催化氧化和生物滤池单元处理后，废水抑制率分别减少17%、10%，说明两种处理方法能够一
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浅谈化工园区公共管廊安全管理
来源:化工安全与环境 发布日期:2024-02-26
公共管廊便于各种工厂间管道的敷设、增设、维修和管理，是化工园区的重要基础设施。在化工园区内，公共管廊被用于传输各种不同类型的物质，这其中包括易于燃烧、爆炸和有毒有害的物质，公共管廊可以大大降低园区内上下游企业之间危化品道路运输集聚的风险，促进园区安全、高质量发展。本文结合舞阳化工园区公共管廊管理实践，从公共管廊规划建设管理、管廊上管道的布置、管廊施工管理、管廊运行安全管理等方面探讨管廊安全运行管理
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化工园区实训基地建设运营现状与建议
来源:化工安全与环境 发布日期:2024-02-26
为提高化工园区实训基地建设运营工作水平，通过现场调研、资料分析等方式，梳理了实训基地建设运营总体情况，从主体职责、实训设施、课程体系、师资力量、运营管理机制等方面，剖析了现阶段实训基地存在的问题，并提出了转变观念、加强统筹、科学规划、注重成效的工作建议。研究成果可为各级应急管理部门、化工园区、相关社会力量进一步推动实训基地高质量建设运营工作提供参考。
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某化工园区地下水污染迁移及控制数值模拟研究
来源:环境监测管理与技术 发布日期:2024-02-20
某化工园区潜水中氟化物超标，为控制受污染地下水扩散，沿下游河堤修建防渗帷幕。通过分析研究区水文地质条件，应用FEFLOW 7.0建立地下水数值模型，预测防渗帷幕修建前后受污染地下水迁移情况，并评估防渗帷幕污染控制效果。结果表明：化工园区受污染地下水在以粉砂、粉细砂等岩性为主的潜水含水层中迁移速度快，第200天时污染物对源强附近及下游大片范围地下水造成污染；在污染源下游沿堤修建防渗帷幕短期虽可有效阻
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基于物联网和人工智能的化工园区智慧管理平台建设
来源:技术与市场 发布日期:2024-02-15
主要探讨了基于物联网和人工智能的化工园区智慧管理平台的建设。平台通过物联网技术实现数据采集和数据分析功能，利用人工智能技术进行智能识别和预警，旨在快速感知化工园区的火灾、有毒气体泄漏等风险，联动应急指挥系统，及时上报预警，实现快速响应。
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智慧安监在智慧化工园区建设中的应用
来源:河南化工 发布日期:2024-02-15
基于化工过程安全关键技术，结合风险分析方法，借力现代先进的通信技术，通过建设化工园区智慧安监系统，实现化工园区关键风险信息的动态监测预警、数据分析预测和事故科学应急决策，对于加强化工园区的安全监管具有重要意义。
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化工园区消防监督管理模式的探讨
来源:化工管理 发布日期:2024-02-11
化工园区内一般都会存在有易燃、易爆物质或原材料及产成品，导致园区存在较高的火灾风险。而化工园区一旦发生火灾后，由于火情变化迅速无常，会导致化工园区的消防救援工作难度增大。因此，对化工园区的火灾风险进行动态化消防监管尤为重要。文章从动态火灾风险角度出发，对化工园区消防监管模式进行创新研究，在监管模式中融入物联网、人工智能等先进技术，实现对化工园区火灾风险的动态化监管，从而降低化工园区的火情发生率。
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河南省某化工园区浅层地下水污染状况调查研究
来源:山东化工 发布日期:2024-02-08
为建立全国化工园区监测网，化工园区等重点污染源周边地下水环境状况亟须调查。针对河南省某化工产业园，在初步调查的基础上，对该化工园区浅层地下水中重金属、无机物及挥发性有机物等85个检测因子进行取样分析。以《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)中的三类限值为标准，运用单指标评价法对调查范围内浅层地下水环境质量进行污染评价。结果表明：该化工产业园超标因子为常规指标，部分因子超标是企业和原生
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化工园区综合应急救援队伍建设的探讨
来源:劳动保护 发布日期:2024-02-01
随着化工园区数量的激增,其风险高、现场应急处置不力、人员培训不足、消防力量缺乏等问题凸显,本文针对新疆某国家级经济技术开发区应急管理工作开展研究,通过分析存在的风险、队伍及物资配备、应急救援体系等,结合大型储罐内油品燃烧和熄灭机理,探讨建立危险化学品综合应急救援队伍的对策措施。
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基于深度学习的化工园区VOCs风险溯源方法
来源:信息记录材料 发布日期:2024-02-01
针对化工园区风险点空间尺度小、排放因子相关度高、因子谱差异性较小等问题和传统溯源模型解析难度大、模型结果不确定的挑战，本文通过引入人工智能技术，提出了一种基于深度学习的溯源方法，旨在提高溯源性能，为化工园区智能化、精准化治理提供技术参考。首先分析研究区域化工园区气象条件，通过模拟化工园区挥发性有机化合物(volatile organic compounds, VOCs)泄漏事故建立数据集，以解决数
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