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  • 基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测

    来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20

    分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际,提出基于工艺生产模型的特征变量模型,并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异常数据进行检测,基于TE模型的4个场景的仿真结果验证了该方法的有效性。
  • 电动汽车能耗估算算法设计与应用研究

    来源:汽车科技 发布日期:2024-11-25

    为了更准确的预测车辆的剩余里程、更合理地设计整车能量管理策略、更及时地反馈给用户精确的车辆能耗水平,需要对电动汽车能耗的算法进行研究,并分解为主要的耗能模块。本文首先基于电动汽车动力经济性模型对车辆的主要耗能模块进行划分;然后从能耗的应用场景推导其计算方法;接着从实际用户的云端数据仿真计算电动汽车的能耗;最后简述电动汽车能耗在剩余里程估算、仪表显示、增程式能源管理等领域的应用。算法关键改进点:1、
  • 基于组合代理模型的汽车座椅性能多目标优化

    来源:机械设计 发布日期:2024-11-20

    基于响应面和神经网络法的组合代理模型,以模态和最大应力为优化目标,研究某款汽车主驾座椅骨架关键部件厚度的最优设计方案。首先,建立主驾座椅系统的靠背强度和模态的仿真模型,并通过标准试验对仿真模型进行精度标定;然后,选取10个座椅的关键部件厚度作为设计变量,采用最优拉丁超立方方法生产空间样本点,运用响应面和神经网络组合代理模型对样本点进行拟合预测,以1阶模态最大和最大应力最小为目标,采用NSGA-Ⅱ算
  • 食品添加剂的安全评估与监管机制优化策略研究

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05

    随着食品工业的快速发展,食品添加剂在食品生产和加工中的应用日益广泛。然而,不当使用或滥用食品添加剂可能导致食品安全问题,对公众健康构成威胁。因此,完善食品添加剂的安全评估与监管机制显得尤为重要。本文阐述了食品添加剂安全评估与监管机制优化的必要性,介绍了食品添加剂的安全评估规范,分析了当前食品添加剂监管机制存在的问题,并提出了相应的优化策略,旨在为食品添加剂的合理使用和有效监管提供参考。
  • 基于有限混合模型的规模化电动汽车充电负荷在线预测方法

    来源:电网技术 发布日期:2024-10-22

    在“双碳”目标下,规模化电动汽车接入将对配电网产生较大影响,准确预测电动汽车充电负荷是调控的基础。针对目前充电负荷预测方法中充电行为描述较为主观、精度较差,且缺乏对实时测量数据的利用等问题,提出了一种基于有限混合模型(finite mixture model,FMM)的规模化电动汽车充电负荷在线预测方法,FMM是将有限多个随机分布加权混合的统计学方法。该文从影响充电负荷的关键随机分布出发,提出使用
  • 农作物高效播种机械的设计与性能优化研究

    来源:农家参谋 发布日期:2024-11-05

    随着科技进步,播种机械从初期的手动操作逐步演变至多功能、智能化系统操作,并实现了在播种的同时完成破土、开沟及覆土等作业。我国幅员辽阔,各地土壤和气候存在很大差异,因此当前农业设备仍存在适应性不够及播种不均匀等挑战。新型智能机械集成了施肥和播种功能,可通过精密控制来提高农业生产效率。另外,先进的传感器和液压系统可实时调节播种深度,提高种子发芽率和出苗率。因此,农作物高效播种机械的设计与性能优化可以提
  • 知识图谱在机械工程制图课程中的应用研究

    来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-11-15

    机械工程制图课程作为新工科教育中的专业基础课,其教育内容和教育形式对学生能否高效学习机械设计、机械制造等知识内容十分关键。因此,文章概述了知识图谱的内涵,分析了知识图谱在机械工程制图课程中的应用价值,并探讨了其具体应用,旨在提高学生机械工程制图的水平。
  • 纺织相关产品检测中常见不合格项目分析

    来源:纺织导报 发布日期:2024-11-10

    纺织品的质量直接影响消费者的购买意愿,对提升企业的竞争力至关重要。文章以2019—2023年日常检验检测中纺织品不合格项目数据为样本,统计分析了纺织品检测的常见不合格项目,针对主要的不合格项目展开具体分析。本研究为相关企业提供了一定的数据参考,以期能帮助生产企业提高纺织产品质量,满足消费者的需求,推动行业高质量发展。
  • 人工智能辅助食品安全主动防控研究进展

    来源:中国食品学报 发布日期:2024-10-31

    食品安全事关全球公共健康。面对新业态、新资源食品中的新发、突然危害物,食源性致病菌和真菌毒素污染以及化学残留等传统危害物的多重挑战,人工智能(AI)技术的飞速发展提供了新的解决思路。本文系统总结AI技术在食品安全主动防控领域的应用,包括风险预警、毒性预测、快速检测和高效防控。阐述AI技术综合气象统计方法、机理模型和机器学习算法,实现对食品中致病菌、真菌毒素、农残和重金属等风险因子的早期预警。针对新
  • 核壳结构对石油污染土壤污染物分解转化的促进

    来源:材料科学与工艺 发布日期:2024-12-13

    将石油污染土壤通过一次成核后,在其表面继续包覆清洁材料,并经高温烧结制备成可作为建材骨料的核壳结构陶粒,旨在降低有机污染土壤处理过程中二次污染产生的环境风险,实现污染土壤无害化处置。本研究探讨了加热时间、包覆材料种类及用量对石油-CO2转化率的影响,并通过XPS和SEM分析核壳结构陶粒的元素组成与表面形貌。研究表明:与未包覆的核心球相比,以不同粒径的粉煤灰和粘土材料包覆含油率
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