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新能源汽车动力电池回收中考虑政府补贴的区块链采纳研究
来源:经营与管理 发布日期:2025-01-10
根据是否采纳区块链技术和政府补贴对象的不同，构建了4种不同的动力电池回收供应链Stackelberg博弈模型，系统分析了采纳区块链技术和政府补贴对回收率、回收价格及供应链各方主体收益的影响。研究结果表明：采纳区块链技术并不必然导致回收率的提升；政府补贴政策的实施能够有效提高动力电池的回收率；当采纳区块链技术的成本较高时，政府应对供应商给予补贴，以促进区块链技术在回收行业的应用；若采纳区块链技术的成
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碲化镉发电玻璃：“挂在墙上的油田”
来源:中国企业报 发布日期:2024-12-03
“这是一块可以‘挂在墙上的油田’。”四川阿波罗太阳能科技有限责任公司董事长周华康自豪地说，一块1.92平方米的“发电玻璃”，一年可发电260度—400度（根据光照条件），三四千块这种玻璃产生的电量，相当于普通油田一口井一年产油可转化成的发电量。 这种神奇的玻璃就是
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机械传感技术在工业自动化中的应用与创新
来源:中国设备工程 发布日期:2024-12-10
本文围绕机械传感技术在工业自动化中的应用与创新展开研究。通过对工业自动化和机械传感技术应用现状的深入分析，揭示了目前存在的问题与挑战。针对现有技术的局限性和工业自动化的需求，提出了一系列创新方向和发展趋势，以及在工业自动化中推动机械传感技术创新的对策。
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生物可降解塑料在食品包装中的应用和风险浅析
来源:塑料包装 发布日期:2024-12-15
我国2008年实行“限塑令”以来，对生物可降解塑料的需求保持较高稳定增长趋势。本文介绍了生物可降解塑料在食品包装中的应用和风险研究，简述了生物可降解塑料的类型、生物可降解塑料在食品包装中的应用、食品包装使用生物可降解塑料的风险的最新研究情况，并对生物可降解塑料在食品包装领域的未来发展趋势进行了展望。
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基于等保2.0标准的化工企业工业控制系统安全防护及建设思路
来源:生物化工 发布日期:2024-10-25
本文基于化工企业工业控制系统网络安全等级保护制度2.0（等保2.0）安全防护建设实例，分析等保2.0对化工企业和工业控制系统建设与维护的影响，并对化工企业工业控制系统安全防护建设提出相关意见和建议。
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高强度汽车零部件加工开裂原因分析
来源:四川冶金 发布日期:2024-10-30
随着汽车轻量化的需求，汽车零部件在强度提升的过程中对综合性能也提出了要求；汽车大梁钢在冷弯成型的过程中因夹杂物、应力集中、晶粒粗大等原因都会造成开裂。本文就汽车零部件在冷弯成型过程中出现的开裂问题，对钢板的显微组织和力学性能进行综合分析，结合现场的生产工艺分析出汽车大梁钢在冷成型过程中产生开裂的原因，优化生产工艺，避免开裂产生。结果表明，产生开裂的原因主要是剪切过程中产生的毛刺，其次和模具的圆角半
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中国首家汽车部件“以竹代塑”示范产业园建设实践
来源:世界竹藤通讯 发布日期:2024-10-15
为全面贯彻落实第三次中央新疆工作座谈会精神，打造促进中西部地区高质量发展的示范样板，构建新疆融入国内、国际“双循环”的重要枢纽，响应“以竹代塑”倡议，新疆乌鲁木齐市（第十二师）经济技术开发区引进了全国首个汽车部件“以竹代塑”示范产业园（以下简称产业园）。产业园建设总体用地约33.3 hm2,分2期实施，项目总投资15亿元。在深入调研产业园建设现状的基础上，文章分析产业园建设面
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责任关怀视域下高职化工类专业教学模式改革研究
来源:工业技术与职业教育 发布日期:2024-10-25
责任关怀教育在高职化工专业类学生成长为高素质复合型化工人才过程中至关重要，但目前责任关怀理念渗入高职化工类专业教学不足，直接影响化工人才培养。探讨了当前高职化工类专业在责任关怀教学上所面临的问题，并从顶层设计责任关怀教学内容、校企合作实施责任关怀协同育人、搭建四重平台拓宽责任关怀教育路径和构建责任关怀理念下的评价体系等四个方面阐述了责任关怀视域下化工类专业教学模式的构建。
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项目制管理对汽车研发人员绩效管理的研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2025-01-05
汽车产业是典型的人才、技术密集型行业，对于研发人员绩效评价除了员工工作能力、工作业绩、忠诚度、技术竞争力，还应该包含研发创新力、信息收集能力，以及主动性和学习培训能力等。本文将从汽车研发企业研发人员的工作特点和绩效管理的现状入手，梳理研发人员绩效管理的难点和问题。通过研发人员的绩效管理改进方案，提出应将绩效进行量化，把研发任务进行分解，将影响研发工作的风险识别作为前置任务，把研发人员的绩效考核与奖
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基于时空图卷积网络的电动汽车充电需求预测
来源:交通工程 发布日期:2024-11-30
为提高电动汽车充电需求预测的准确性，减少热点区域交通压力，提出一种融合图卷积网络(GCN)与长短期记忆网络(LSTM)的时空图卷积网络模型(GCN+LSTM)。该模型将充电站作为图的节点，并通过地理位置的接近程度定义节点间的连接。通过GCN迭代聚合相邻节点信息，模型能捕捉充电站之间的空间关联。同时，LSTM对充电需求的时间序列特征进行分析，利用历史数据预测未来的充电趋势。通过构建充电站间的栅格地图
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