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在役海洋石油平台低压火炬气回收工艺方案研究
来源:石油化工应用 发布日期:2024-12-25
海上油气资源已成为中国油气资源的重要组成部分。海上油气在生产过程中，大部分低压伴生气是通过火炬燃烧后进行放空，这不仅造成了资源浪费，也不符合节能、降碳要求。本文以渤海油田某海洋石油平台火炬系统为例，对海上油田火炬气回收工艺方案进行了分析，结合海上油田火炬气回收特点，提出采用“压力控制阀+快开阀+爆破针阀+液环压缩机”的火炬气回收工艺方案，同时采用等离子随即引燃火炬替换平台现有传统火炬，既实现了平台
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基于智慧课堂的中国传统食品生产与工艺课程教学改革
来源:中国教育技术装备 发布日期:2024-12-28
智慧课堂以物联网技术、移动终端、多元化智慧平台、大数据等为媒介，利用线上线下优质资源，改革专业课程的教学平台，建立个性化、开放化、创新化的高效率课堂。探索以智慧课堂为平台，对中国传统食品生产与工艺课程进行教学改革，利用智慧课堂开放化的环境、智慧化的教学决策、实时化的互动交流等特点，增强专业课程课堂教学效果，并注重培养学生的自主性与创新性，让学生所学知识符合当代社会的需求，推动学生综合素质的全面发展
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超市变食堂 “零售＋餐饮”激活消费潜力
来源:各界导报 发布日期:2024-10-28
热气腾腾的包子馒头、金黄酥脆的炸鸡、精致健康的轻食沙拉……种类繁多的超市美食让人眼花缭乱。在人们的传统概念里，超市主要是购物的场所，如今，越来越多的超市开始涉足餐饮领域，为消费者提供了更加多元化的服务体验。 近日，记者走访发现，从大型连锁超市到街边便利店
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基于声波特征的动力机械故障智能监测方法研究
来源:固体力学学报 发布日期:2024-11-04
近年来，为满足动力机械设备智能化、集成化和大型化的发展需求，对设备运行状态进行智能监测变得至关重要。本文提出了一种基于声波特征的动力机械故障智能监测方法，该方法构建了改进的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）-长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型。从实施上来说，本文提出的动力机械故障智能监测方法主要包含机械设
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基于迭代学习的机械臂自适应滑模轨迹跟踪控制
来源:机床与液压 发布日期:2024-12-15
针对机械臂在重复运动控制任务中对精度、鲁棒性的要求，设计一种基于迭代学习算法的自适应滑模控制器。通过多次迭代修正机械臂系统的控制输入，并引入迭代学习自适应滑模控制，以解决动态过程中不确定扰动的影响，同时对所设计控制器的收敛性进行分析。最后，分别在两种工况下对比例-微分型迭代学习控制、迭代自适应滑模控制以及所设计控制器进行对比仿真实验。结果表明：相较于传统的比例-微分型迭代学习算法与迭代自适应滑模算
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能适应顺槽地面未硬化工况的带式输送机自移机尾
来源:煤炭技术 发布日期:2024-12-10
目前，煤矿井下工况越来越复杂，对综采设备的性能提出了更高的要求。部分煤矿顺槽地面未硬化且泥水较多，传统结构的带式输送机自移机尾无法适应此工况。新型带式输送机自移机尾优化了原有结构，通过增加立缸的行程和推力、改变立缸安装方式、在前后基架上增设辅助推移缸等方式，提高该装置的使用性能，使该装置能在顺槽未硬化且泥水较多的工况依靠自身动力从泥水中脱出并完成机身整体前移的作业。
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农业机械智能化技术在农业生产中的应用策略
来源:农业产业化 发布日期:2024-10-30
为了应对全球粮食需求的不断增长和农业生产效率的提升需求，农业机械智能化技术的应用日益受到重视。以南华县农业生产为例，研究了无人机、无人驾驶拖拉机、农业机器人和物联网智能灌溉系统等智能化技术在农业中的应用现状及其效果。采用实地调研与数据分析的方法，研究了这些技术在优化农业生产环节、提高作物产量、节省劳动力成本和促进资源可持续利用方面的作用。结果表明，农业机械智能化技术能够显著提升农业生产效率，减少资
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金属矿山机械齿轮传动设备断裂轮齿的焊接技术分析
来源:世界有色金属 发布日期:2024-11-25
在金属矿山机械中，齿轮传动设备由于长时间的运转和恶劣的工作环境，容易发生齿轮轮齿的断裂问题。针对这一问题，本文详细分析了齿轮断裂的原因，并探讨了焊接修复技术的可行性与应用效果。通过案例研究，展示了焊接修复后的效果对比，为金属矿山机械设备的维修提供了参考依据。
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首钢实现50%大废钢比，废钢铁行业将迎来重大发展机遇
来源:冶金管理 发布日期:2024-11-30
废钢是唯一可替代铁矿石的炼钢原料，有利于钢铁行业绿色低碳发展。介绍了首钢大废钢比低碳炼钢技术，总结了全球废钢供需现状，详细分析了中国废钢供应与需求，以及废钢行业发展面临的挑战，分析未来发展趋势。
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不同花生荚果机械剥壳特性研究及适宜机剥品种的筛选
来源:农机市场 发布日期:2024-11-18
为更好了解荚果特性对机械剥壳特性的影响,对22个花生品种开展机械剥壳试验,结果表明荚果特性和机械剥壳特性存在明显差异,侧压与正压呈极显著正相关,与机械剥壳特性（破损率）呈显著正相关。主成分提取因子累计贡献率为82.651%,品种综合得分前三为Y1447、阜花30、Y1443,表明普通型荚果更适宜机械剥壳。本研究筛选适宜机械剥壳花生品种为花生育种提供理论依据。
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