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基于LabVIEW的新能源汽车充电检测系统设计
来源:测控技术 发布日期:2024-11-28
新能源汽车将在交通领域中成为清洁能源替代的理想选择，使用LabVIEW虚拟仪器图形化开发环境作为软件平台，结合PC机和USB-6251数据采集卡等硬件，设计了一款新能源汽车充电检测系统。该系统能够实时检测充电电流、电压和荷电状态(State of Charge, SOC)等关键参数，并对充电过程进行数据记录和分析。该系统应用了反向传播(Back Propagation, BP)神经网络算法，以有效
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跨境电商赋能苏州纺织服装业数字化转型路径研究
来源:沙洲职业工学院学报 发布日期:2024-12-15
文章基于苏州纺织服装业跨境电商的政策和发展现状，从企业数字化设计、数字化生产管理和产业数智生态的角度，调研分析了苏州纺织服装业智转数改情况。围绕数字化PLM经营管理、数字化转型的传导机制和供应链金融创新，对跨境电商赋能纺织服装企业数字化转型提出相关路径建议。
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基于AR技术的机械玩具互动体验设计
来源:玩具世界 发布日期:2024-12-25
在科技快速发展的当下,增强现实(augmented reality, AR)技术凭借融合虚拟与现实世界的独特能力,在玩具领域展现出巨大潜力。文章深入分析了基于AR技术的机械玩具设计现状,详细阐述了基于AR技术的机械玩具互动体验设计原则和设计策略,以期推动玩具产业的创新与升级。
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钢铁企业成本竞争力分析
来源:冶金经济与管理 发布日期:2024-12-12
目前，国内钢铁企业所处的生存环境较为恶劣，需求不足，出口贸易环境持续恶化，供应端过剩，造成吨钢利润持续下降，亏损面进一步扩大。钢铁企业成本竞争力已经上升为影响企业生存的关键要素。结合多年钢铁企业服务经验，从成本竞争力角度，系统分析生产规模、原料供应、生产技术、管理能力及外部环境等如何影响钢铁企业生产成本，为企业提升和持续改善成本竞争力、实现高质量发展提供相应的方法和思路参考。
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基于RCM的化工转动设备维修管理技术分析
来源:石化技术 发布日期:2024-12-28
随着化工转动设备应用数量的增多，设备应用时的安全性与可靠性引起人们的较大关注。本文详细介绍了可靠性维修(RCM)基础理论与化工转动设备特征，根据设备实际运用情况，将RCM理论引入到设备维修管理中，如开展可靠性分析、设计维修管理方案、实施并监督维修管理计划等，全面规范化工转动设备维修管理过程，保障设备操作安全与质量的基础上，提升化工转动设备运行效率。
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汽车追尾防撞预警系统设计与仿真
来源:机械设计与制造 发布日期:2024-11-08
追尾碰撞一直是我国道路事故中常易发生、经济赔偿较多的事故类型。结合车辆理论制动曲线简化模型，推导了前、后车速度以及两车距离制动的数学模型，实现了在车辆发生追尾碰撞前提供预警，车内安全带一级预紧来提醒驾驶车后方危险，在预碰撞阶段安全带二级强预紧约束乘客，外置安全气囊点爆，外置的分部式安全气囊全部展开，最大限度地卸去碰撞时的冲击力。结合Carsim与Simulink仿真软件进行模型的仿真实验，分为四个
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煤化工气化装置锁斗系统腐蚀与防护
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-12-30
随着国际原油价格的持续上升，以煤作为化工原料的工艺逐渐替代传统的石油化工工艺是一种趋势；煤化工起步晚，由于其原料的复杂性，导致腐蚀问题频发。根据装置内GE水煤浆工艺中锁斗循环系统频繁发生泄漏事件，从设备以及管线使用周期短的问题进行腐蚀分析，对锁斗循环系统的腐蚀防护、材质选用以及在线监测等方面进行全方位的优化，从而提高锁斗循环系统的使用周期，为气化装置长周期运行奠定基础。
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基于Micro-LED技术的汽车照明和车载显示应用研究
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
随着汽车智能化和电动化的发展，Micro-LED凭借其高亮度、快速响应、宽色域等优异性能，在先进车灯系统和车载显示屏等方面领域呈现广阔的创新应用前景，能够提升安全性、增强驾乘体验。虽然Micro-LED在芯片制造、封装、驱动电路等关键环节的核心技术已经取得显著进展，但其在汽车应用中仍亟待解决成本高昂、可靠性不稳定等问题。在未来智能座舱和自动驾驶等领域，Micro-LED技术将成为推动汽车交互智能化
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VOCs治理技术在煤化工领域的应用研究
来源:清洗世界 发布日期:2024-11-30
随着煤化工领域快速发展，其呈现出规模化特点，在促进经济发展的同时，也带来了较大的环境压力。VOCs是煤化工生产、储运过程中常见的废气污染物，可造成大气污染，对人们的身体健康及生活质量造成恶劣影响。随着现代绿色可持续发展理念的普及，人们越来越关注环保问题，加强煤化工V O C s治理迫在眉睫。V O C s治理技术多种多样，包括生物分解、光化分解、燃烧、吸附、膜分离法等，并且各有优缺点。在实际应用中
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农业机械中的大数据技术应用研究
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-11-10
大数据技术是指对规模庞大、种类繁多、生成速度快且价值密度低的数据进行采集、存储、处理、分析和应用的技术和方法。在现代农业中，大数据技术的应用正逐渐成为提高农业机械智能化水平的重要途径，在农业机械数据采集、数据存储、数据分析和决策支持等方面通过实时采集农田环境数据、作物生长数据和机械运行数据，为农业机械提供精准的作业指导和优化方案，显著提升作业效率和精度。同时，基于大数据分析的预测模型，可以提前识别
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