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基于分子筛膜的膜分离过程研究在《化工原理》实验教学中的创新实践
来源:广州化工 发布日期:2025-01-15
结合《化工原理》课程的教学目标，设计了分子筛膜在乙醇-水溶液渗透汽化过程中应用的教学实验，旨在帮助学生巩固和拓展膜分离技术的理论知识与实践技能。通过该实验教学，学生能够掌握分子筛膜的性能特点，了解膜材料的评价方法，并深入理解膜分离过程中的传质机制。实验鼓励学生解决实际问题，培养创新思维，提高其理论学习的深度与科研能力。本研究不仅为学生提供了实践平台，还为膜分离技术在化工领域的应用提供了有益的探索与
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张凯华代表：全链条数字追根溯源 确保外卖食品安全
来源:陕西日报 发布日期:2025-01-18
随着互联网经济的发展，网上订餐已成为常见的就餐方式之一。随之而来的一些食品安全问题，在损害消费者健康的同时，也影响整个行业的健康发展。省人大代表、陕西丰源集团股份有限公司董事长张凯华十分关注外卖食品安全问题，在今年省两会上提出了对外卖食品进行全链条数字追
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溴化锂制冷机在汽车涂装废气余热回收中的创新应用
来源:汽车与新动力 发布日期:2024-10-25
溴化锂吸收式制冷机以热能为驱动能源来回收、利用余热，在汽车行业废气余热回收中具有广泛的应用前景。简要介绍了该余热回收系统的工作原理及工艺流程，并对该系统进行了技术经济分析，提出以溴化锂制冷机对涂装车间废气余热进行回收，并将其转化为冷量应用于各道生产工序的技术。该技术是溴化锂制冷机在汽车涂装废气余热回收中的创新应用，具有良好的节能环保效益和经济收益。
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金属有机框架材料在食品包装中的功能化应用及其研究进展
来源:包装工程 发布日期:2024-11-10
目的 通过系统梳理金属有机框架材料（MOFs）在食品包装中的功能化应用及其研究进展，明确MOFs在食品包装领域中的优势与面临的挑战，并为未来的研究方向提供指导性见解。方法 综合分析相关研究文献，涵盖MOFs在关键气体吸附、抗菌防腐、智能响应、营养素释放、生物相容性与可降解性、工艺成本等方面的研究进展。结果 MOFs在食品包装领域展现出气体吸附、抗菌、智能响应等多方面优势，如对关键气体的高效吸附、多
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非遗+BOPPPSE教学模式在食品智能加工技术教学中的探索与实践
来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-08
“BOPPPS”六步教学法广泛应用于课程教学中，旨在以学生为主体，提高学生的课堂参与度。本研究采用“BOPPPSE”教学模式，将非遗食品加工技艺融入食品智能加工技术课程教学中。通过对照实验发现，非遗食品加工技艺+“BOPPPSE”教学模式能够有效激发学生学习兴趣，提高课堂参与度，三维目标达成度显著提高，民族自豪感显著增强。
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明年钢市供需矛盾改善是关键
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-24
“我对2025年国内钢材市场行情走势并不乐观。”日前,江苏永钢集团副总裁曹树卫在接受《中国冶金报》记者专访时开门见山说道。在他看来,这种“不乐观”是供需矛盾、出口形势等因素共同作用的结果。 首先,供大于求的市场格局短期内难以改变。国家统计局数据显示,今年前10个月,
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活性焦耦合塘表湿地工艺处理纺织产业园污水厂尾水
来源:江苏建筑 发布日期:2024-12-31
某纺织产业园污水厂设计规模近期为3万m3/d，远期为9万m3/d，设计出水水质为《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB 18918—2002）一级A标准。采用活性焦吸附耦合塘表湿地工艺处理污水厂尾水，出水主要指标稳定达到《地表水环境质量标准》（GB 3838—2002）准Ⅳ类水标准后回用于产业园生产用水，实现园区废水零排放。介绍了工程的工艺流程、设计参数
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电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用举例
来源:汽车维修与保养 发布日期:2025-01-01
电子诊断技术能够显著提升新能源汽车故障诊断的智能化水平，并有助于构建汽车故障风险管理体系，因此，在新能源汽车维修领域的应用具有重要价值。本文旨在深入探讨电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用，以期进一步提升其应用水平。
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基于随机森林算法的石油石化行业财务风险预警模型研究
来源:中国总会计师 发布日期:2024-12-28
石油石化产业关乎国家的经济命脉和能源安全。近年来，面对资本密集、市场波动及能源转型等挑战，石油石化企业的财务风险管理急需加强，这就要求企业积极应用大数据和人工智能等技术，建立智能化的风险预警模型，提高风险防控能力。本文选取A股石油石化企业作为研究样本，构建了一个基于随机森林算法的财务风险预警模型，该模型在测试集上的预测准确率高达98%，并成功识别出影响风险预警的关键指标。研究发现，不同行业细分领域
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基于机器视觉的石油管螺纹参数检测方法
来源:机械设计与研究 发布日期:2024-10-20
提出了一种基于机器视觉的石油偏梯形管锥螺纹在线检测方法。设计和建立了一套可测量不同管径的视觉检测系统，通过对螺纹图像的分段采集，并应用亚像素技术，实现了对大尺寸螺纹的高精度参数检测。实验结果表明，检测算法能有效地对管螺纹图像进行边缘提取并测量六种螺纹参数，检测结果达到工业生产需求。该方法也可进一步推广至其他类型工业螺纹的参数检测。
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