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基于改进YOLOv5的食品包装袋缺陷检测研究
来源:绿色包装 发布日期:2024-11-15
针对传统的基于人工进行食品包装袋缺陷检测效率低下的问题，提出一种改进YOLOv5模型的食品包装袋缺陷检测方法。添加SE注意力机制，提高模型对于微小缺陷的检测能力；引入CARAFE上采样算子，利用特征图的内容信息来提高重建的质量；将激活函数替换为Mish激活函数，增强网络的准确性和泛化性。在自制的饼干包装袋数据集上，改进后的网络平均精度为88.4%，最终检测模型的mAP相较于原始模型提升了21.76
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决不允许在食品保质期上动手脚
来源:新华每日电讯 发布日期:2024-10-16
近日，有群众实名举报，重庆粮食集团酉阳县粮食有限责任公司销售问题大米，引发关注。重庆市市场监管局14日发布通报称，涉案企业存在标注虚假保质期的违法行为。目前，该企业被罚款690万余元，3人受到处理。 民以食为天。食品安全关系人民群众身体健康和生命安全，保质期是
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城镇污水处理厂污泥处理处置中存在的问题及对策研究
来源:皮革制作与环保科技 发布日期:2024-10-30
近年来，社会发展速度加快，城镇污水量逐年增加，城镇污水处理厂面临着较大压力，污水处理能力有所提升。然而，污泥处理处置方面仍有许多问题需要解决，还需要相关工作人员加大研究力度，对污水污泥进行减排处理，以免给生态环境带来严重破坏，并要加强技术改造力度，以此促进污水污泥处理工作持续稳定地发展。基于此，本文主要探讨了城镇污水处理厂污泥处理中存在的问题，并提出相应的改进对策，以期对相关工作人员有所帮助。
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网络时代淫秽物品“诲淫性”之解释
来源:太原学院学报(社会科学版) 发布日期:2024-12-17
淫秽物品犯罪的法益不是管理秩序或者性风尚，也不是公众情感或者不接触淫秽物品的权利，而是性自主权。我国刑法规定的“诲淫性”不是主观意图而是客观上的强制性，可以将淫秽物品分为两类：一是表现强制性性行为的内容上的淫秽物品，二是在制作、贩卖、传播过程中直接侵犯性自主权的淫秽物品。前者应当符合公开传播的要求，后者在传播范围有限的情况下也应当构成淫秽物品犯罪。
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面向新工科的化工热力学课程教学改革的研究与实践
来源:创新创业理论研究与实践 发布日期:2024-11-25
在新工科建设背景下，结合化工热力学课程教学特点及难点，该文借助超星学习通，搭建OBE（成果导向教育）理念下的化工热力学混合式教学模式，分别从课程目标确立、混合式教学模式构建、教学内容优化、课程思政融合、教学方法与考核评价方式改革等方面进行系统的教学设计，以适应新工科建设的要求。研究表明：基于OBE理念的混合式教学能活跃课堂气氛，提升学生自主学习能力，提高学生学习成绩的同时也提高了课程教学质量。
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大力发展新质生产力 促进化工行业高质量发展
来源:河南化工 发布日期:2024-11-15
介绍了新质生产力的定义、特点及其对化工行业的重要性，分析了化工行业现状以及新质生产力在化工行业的应用。探讨了化工行业在新质生产力驱动下面临的挑战，指出新质生产力将通过技术创新、资源优化和智能化转型，推动化工行业的产业升级和高质量发展，展望了化工行业新质生产力的未来发展趋势。
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丝路连山海 媒体传佳音
来源:人民铁道 发布日期:2024-12-04
从共建“一带一路”宏伟倡议提出，到中欧班列品牌统一、迈入新纪元，十一载春秋，中欧班列砥砺前行，不断创造着新的辉煌。 11月13日，由中共中央宣传部新闻局精心指导，中国国家铁路集团有限公司党组宣传部倾力组织，主题为“钢铁丝路好风光·中欧班列助力打造对外开放新高
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食品制造科技创新助推产业健康发展
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-12-31
近年来，我国食品制造业持续高速发展，已成为产值最大、增长最快、解决就业人口最多的制造产业，是国民经济重要支柱和保障民生的基础产业。但同时也面临高新技术与食品工业发展结合不够紧密、信息化、智能化食品制造技术缺乏、营养健康食品个性化设计亟待加强、食物资源可持
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不确定条件下新能源汽车动力电池回收网络模型及算法
来源:系统工程 发布日期:2024-11-07
针对新能源汽车退役动力电池的回收问题，考虑退役电池回收数量和回收质量的不确定性，以选址调度总成本最小、乘务组工资成本最低和乘务组满意度最大为目标，构建了带时间窗的动力电池回收网络多目标模糊选址-路径模型。首先，利用模糊机会约束规划模型，通过引入三角模糊数的方法来处理模型中的模糊变量；其次，基于强度和拥挤距离的多目标处理策略，设计混合策略改进的学生心理学优化算法对问题进行求解；最后，选取小规模算例进
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基于石油化工行业环保的水污染识别应用设计
来源:石油化工安全环保技术 发布日期:2024-12-20
石油化工生产废水排放量大，生产每吨化学产品要排放几吨至几十吨废水。虽然国内石油化工相关企业均按标准建立了污水处置标准与设备，但仍存在因人为疏漏、处置不当、设施缺陷等因素导致的排放未达标，造成严重的环境破坏与经济损失。依托于开源神经网络、视觉色阶分析、嗅探设备等协同工作，实现对预排放废水的多维度识别与判断，为石油化工企业对自身排放情况监督提供一个实时、可控的渠道。杜绝因疏漏、设备缺陷、非标作业等原因
027-87841330