-
甘肃省：关于印发甘肃省绿色化信息化智能化改造推进传统 产业转型升级实施方案（2019—2022年）的通知
来源:中国汽车工业信息网 发布日期:2019-12-13
各市、自治州人民政府，兰州新区管委会，省政府各部门，中央在甘有关单位，省属各企业：《甘肃省绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案》已经省政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。 甘肃省人民政府办公厅 2019年11月26日 （此件公开发布） 甘肃省绿色化信息化智能化改造 推进传统产业转型升级实施方案 （2019—2022年） 为推进对占甘肃工业比重超过70%的传统产业“绿色化、信息化、
-
11月汽车产业政策：推动汽车智能化 多地实施燃油车尾号限行
来源:中国汽车工业信息网 发布日期:2019-12-04
据亿欧汽车统计，2019年11月（11.01-11.31）期间，各地共出台了17项汽车出行产业相关政策。其中，国家层面6项、地方层面11项，内容涉及新能源汽车、汽车制造、汽车后市场、汽车流通等方面。其中，国家发展改革委等14部委联合发布《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》，将完善汽车制造和服务全链条体系，加快汽车由传统出行工具向智能移动空间升级，旨在推动汽车智能化发展，加快构建
-
天准科技“智能眼睛”擦亮智能化企业技术创新与应用
来源:机经网 发布日期:2019-12-03
-
智能化企业技术创新与应用专题论坛完美收官
来源:机经网 发布日期:2019-12-03
-
智能化趋势下热水器的突破与创新
来源:中国建材网 发布日期:2019-12-02 11:11:48
【建材网】2019年年关将至，今年热水器的表现可圈可点。从双十一大促来看，热水器线上市场规模达到17亿元以上，同比增速在15%以上。但是行业价格战仍旧打的火热，双十一电热水器的价格都打到了历史新低。双十一过后的热水器市场表现更是起起伏伏。数据显示，从2019年第44周起到47周燃气热水器的表现好于电热水器，这主要是燃气热水器的发展致力于使用
-
家电智能化发展趋势下 传统厂商的机会在哪里？
来源:中国建材网 发布日期:2019-10-11 14:59:29
【建材网】AI技术浪潮之下，家庭环境下的联网设备从PC、平板等智能计算设备向传统家电拓展。随着科技型厂商逐渐涉足智能家庭领域的业务，家电厂商在消费物联网时代将迎来更加广泛的竞争。根据《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》，2019年上半年中国智能大家电市场出货量约为2838万台，同比增长22.8%。智能大家电主要包括可无线连接网络的空调
-
家具未来市场的四大趋势 智能化时代全面降临
来源:中国建材网 发布日期:2019-09-29 14:23:32
【建材网】家具作为家装中极为重要的组成部分行业这几年发展也慢慢的出现改革，目前中国市场从事家具行业的人数极为庞大，市场的改变必然会影响整个行业的运作模式，一成不变的市场并不存在，唯有跟随市场才能做长远生意。关于家具市场的行业发展突破点是什么，4大核心趋势或成必然。新材料的应用将深刻变革家具行业 纵观家具行业的发展历程，每一次家具行业的巨大飞
-
装上健康监测仪 江苏南通桥梁养护迈向高精化和智能化
来源:机经网 发布日期:2019-08-13
随着我国桥梁建设和交通系统的日趋完善，桥梁也从大规模建设向桥梁监测评估管理过度。随着时间的推移越来越多的桥梁将达到或接近使用寿命，加之常年累月接受车辆重压，导致桥梁发生结构性的损伤，老化现象，尤其是大型桥梁，一旦发生坍塌事故将造成难以挽回的损失。因此，对桥梁进行健康安全监测至关重要。 以往对桥梁健康安全状况的监测，主要以人工巡查为主，尽管辅之以相应的检测设备，但是很难做到对桥梁实时、连
-
山东省将重点建设9项油气管道智能化示范工程
来源:国际石油网 发布日期:日期：2019-08-02
记者从7月30日在青岛召开的2019山东省石油天然气管道智能化发展论坛上了解到,山东省将加强顶层设计,整合优势资源,重点建设9项油气管道智能化示范工程,引领推动油气管道智能化快速发展。
目前,山东省内油气管道中,数据采集与控制系统应用率96%,管道基础数据完整率达到91%,可远程自动控制场站比例为83%,伴行光缆的管道9000余公里,通过无人机、视频监控巡护的管道里程超过100
-
人民日报：以充足准备迎接农机智能化新趋势
来源:机经网 发布日期:2019-07-23
近年来，智能农机成为备受社会关注的热词。相对比于传统的农业机械，智能农机具有智能安全、高效节本、多能通用等诸多优势。现代农业绿色优质、节本丰产、高效发展离不开智能农机装备，通过众多智能化系统应用，在耕种管收植保各环节，以智能农业装备为基础的精准农业可以做到科学决策、按需农作，实现对生产资源的节约和对土地的更好利用，兼顾经济效益与环境效益。 自动导航、作业状态监测、作业过程自适应调控和变量作业
027-87841330