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EMD-LS多重分形去趋势波动分析在GIS机械缺陷诊断中的应用
作者:何波; 朱榜超 加工时间:2025-01-16 信息来源:电力安全技术
关键词:气体绝缘组合电器;经验模态分解;最小二乘法;多重分形去趋势波动分析
摘 要:气体绝缘组合电器GIS作为110 kV以上电网核心电力设备,检测和诊断机械缺陷对于保障其可靠运行具有重要意义。基于经验模态分解EMD方法与最小二乘法LS提取GIS振动信号中的趋势项,把每个子序列的局部趋势项代入协方差函数而后求取波动函数,采用多重分形去趋势波动分析方法对GIS不同工作状态下的振动信号进行多重分形谱分析,根据多重分形指标来分析GIS的故障状态。该算法通过ZF27-252型弹簧机构的GIS的3种典型机械故障试验数据得到验证,数据表明该方法能有效识别诊断GIS机械故障。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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