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AI智能质检系统在汽车自动化涂胶品质监控中的研究及应用实践
作者:郭早强; 林树莹; 张震雨; 赖超喜; 陈海雄 加工时间:2025-01-16 信息来源:时代汽车
关键词:密封胶自动化喷涂;AI智能质检;漏喷检测;偏移检测;视觉识别;深度学习
摘 要:自动化密封胶喷涂技术已广泛应用于汽车涂装制造行业,而传统的汽车涂胶品质监控方式依赖人工检查,效率低下,且易受人为主观因素影响。随着汽车制造业智能化、自动化、数字化程度的提升,开发高效、精准的涂胶品质监控系统已成为行业急需解决的问题。AI智能质检系统应运而生,通过图像采集、图像处理、AI判断逻辑和深度学习等技术,实现对车身涂胶品质的自动检测,有效提高了喷涂后的品质检测效率和准确性。本文阐述的AI智能质检系统已成功应用于整车涂装生产线,可以实现如轮毂位、电池包周边、尾灯位等重点部位的涂胶品质自动检测,保障稳定的检出率和极低的误检率。该技术的应用不仅提高了生产线的自动化水平,减少了人工检查负荷,可有效降低机器人涂胶异常导致的质量问题及品质失败成本,推动了汽车密封胶涂胶领域由制造自动化逐步迈向质检数字化。未来,随着智能化、电气化和自动化等新技术以及新质生产力的迭代发展,AI智能质检系统的应用需求将大幅度增长。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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