关键词：兽药残留;集成分析技术;数据模型;分组检测
摘 要：本研究针对食品中兽药残留多组分检测的难题，基于兽药残留的理化特性，提出科学的分组原则，并研究集成分析技术中的色谱-质谱联用方法，强调其在提高检测灵敏度和分离度方面的理论优势。在数据模型构建方面，利用多元数据处理技术优化分析模型，探讨了降维、噪声抑制和多元回归等方法对数据精度的影响，构建稳定的分析模型。在研究分析性能参数与模型优化策略时，从灵敏度、选择性和准确度等角度提升检测性能，提出基于机器学习的模型优化与预测方法。
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