关键词：YOLO;目标检测;危险机械;输电线路;智能识别
摘 要：为了实现输电线路上危险施工机械（挖掘机、推土机和打桩机）的智能识别，该文提出了一种改进的YOLOv7算法。通过爬虫获取复杂条件下的危险施工机械图像并建立数据集，结合Mixup和Mosaic等多种图像增强方法预处理数据集。采用K-means++算法改进YOLOv7，提高算法的识别效率。实验结果证明，K-means++算法提高了YOLOv7的模型收敛速度；所提出算法能有效进行危险施工机械的识别，识别效果优于YOLOv7，准确率提高了3.70%。
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