关键词：燃料电池汽车;能量管理;交通信息;预测方法
摘 要：能量管理决定燃料电池汽车（fuel cell vehicles,FCV）动力系统的功率分配，影响FCV的经济性与耐久性等。汽车运行工况复杂多变，能量管理可通过融合交通信息提升FCV动力系统的输出性能。本文总结了FCV能量管理的优化目标，分析了传统的规则式与优化式的能量管理策略；以车速、交通状况等交通信息的分析及预测为重点，综述马尔可夫、人工智能等预测方法，总结融合交通信息的FCV能量管理策略的研究进展；最后，提出融合交通信息的FCV能量管理发展方向。
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