关键词：智能交通;路线规划;寻路算法;规划策略;道路安全;通行时间估算
摘 要：为解决自动驾驶车辆决策过程中路线规划策略单一、适用性较差的问题，提出了一种综合考虑路线安全和效率的自动驾驶车辆路线规划策略。首先，以风险分析理论为基础，结合数字地图提供的道路数据及数据中心提供的历史事故数据，构建用于评价路段安全性的道路安全评估模型。然后，建立车辆在不同道路线形下的车辆动力学模型，求解不同路段上的安全车速，并构建用于评价路段通行效率的路段耗时估算模型。最后，以A*算法为基础，结合道路风险评估模型和路段耗时估算模型，设计了综合成本函数，并利用SUMO构建仿真场景进行仿真试验。结果表明：虽然研究所得策略在规划路线的耗时上相比于传统方法增加了11.1%，但在路线风险方面相较于传统方法却显著降低了56.6%，证明该策略在综合性能上更为全面，具有更好的适用性。
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