关键词：消防设备;运行状态;异常;主动报警;归一化方法;最小二乘法;大数据分析技术
摘 要：主动报警是石油化工企业消防设备自动化监测系统的重要功能，为消防设备维修提供重要依据。但现行方法在实际应用中误警、漏警现象频发，无法达到预期的主动报警效果，为此提出石油化工企业消防设备运行状态异常主动报警研究。采用归一化方法对原始状态信号预处理，采用最小二乘法对状态数据分割，并利用大数据分析技术对状态序列属性标记，从时间序列的消防设备运行状态状态数据中提取趋势特征，通过对标记为上升属性的数据序列综合分析，确定消防设备运行状态异常指数，执行相应的报警动作，实现石油化工企业消防设备运行状态异常主动报警。经实验证明，设计方法在应用场景中误警率和漏警率均不超过1%，可以实现对石油化工企业消防设备运行状态异常主动精准报警。
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