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生成式人工智能赋能高校课程教学:以“化工热力学”课程为例
作者:卢滇楠; 党漾; 王宏宁; 黎叙锐 加工时间:2025-01-16 信息来源:清华大学教育研究
关键词:生成式人工智能;高等教育;课程教学;化工热力学
摘 要:人工智能的快速发展持续驱动着教育教学模式的革新。当前生成式人工智能在高等教育领域的应用缺乏针对特定学科的垂直模型训练与系统化的课堂实践。本研究以清华大学“化工热力学”课程人工智能助教的建设与应用为例,介绍了生成式人工智能赋能特定学科课程教学的垂直模型训练与校准的方法,并使用课堂案例验证了所开发模型赋能教师教学和学生学习的有效性。研究发现,课程人工智能助教能够显著提高教师的备课效率与教学灵活性,并支持学生及时补齐知识短板、提出复杂问题的创造性解决方案。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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