关键词：汽车底盘;智能化诊断;传动系统;制动系统;大数据分析
摘 要：【目的】深入分析汽车底盘的结构和常见故障类型，并结合现代故障诊断与维修技术，提出有效的解决方案。【方法】系统阐述了汽车底盘的结构，主要包括传动系统、制动系统、转向系统和行驶系统四个子系统，分析了汽车底盘常见故障类型及其对车辆性能的影响，详细探讨了目测法、听诊法、功能测试法等传统诊断方法与基于机器学习算法的故障预测系统、振动分析和热成像技术等智能化诊断工具。并通过实际案例分析，总结了如何通过智能化技术提升诊断效率、精准度。【结果】结合传统诊断手段和现代智能化技术，提高了故障诊断的准确性和维修工作的效率，有助于恢复车辆性能，延长汽车使用寿命。【结论】本研究可为汽车维修行业的从业人员提供系统化的理论支持与实践参考，未来研究将聚焦于智能化和自动化诊断技术、开发智能故障诊断与预测模型、优化故障维修过程中的资源配置等方面，以提高维修效率和车辆安全性，降低成本。
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