林业碳汇分析中基于微波遥感的塞罕坝机械林场林地上生物量监测研究
作者:王金成
加工时间:2025-01-16
信息来源:环境科学与管理
关键词:碳汇分析;微波遥感;生物量;极化分解
摘 要:随着全球气候变化带来的挑战,精确监测林业碳汇对于制定有效的碳管理政策至关重要。以塞罕坝机械林场为案例,验证基于微波遥感的林地上生物量监测方法。采用Freeman二分量分解来处理遥感图像,并结合随机森林算法与遗传算法(Random Forest Genetic Mixing, RFGM)对森林生物量进行估算。结果显示,所开发RFGM算法优于传统逐步回归模型,RFGM的决定系数达到0.767,相对均方根误差减至20.37%。研究为塞罕坝机械林场生物量的监测提供新的视角,为全球碳循环研究贡献重要数据。
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