关键词：机器视觉;MobileNet模型;自适应阈值分割;缺陷检测
摘 要：研究了基于机器视觉的机械表面缺陷检测方法，特别是应用MobileNet实现了缺陷识别。首先，介绍了机械表面缺陷检测系统的基本原理；其次，详细阐述了图像预处理和自适应阈值分割的数学原理；最后，构建并训练了基于MobileNet的缺陷检测模型，并在MATLAB环境中使用东北大学条带表面缺陷数据集进行测试。结果表明，该方法在准确率、精确率和召回率等指标上均表现优异，验证了其在复杂表面缺陷检测中的有效性和实用性。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取