急性缺血性脑卒中行机械取栓治疗患者住院期间下肢DVT预测列线图模型的构建
作者:宋静静; 谢小攀; 姜扬; 刘培慧
加工时间:2025-01-16
信息来源:重庆医学
关键词:血管内治疗;机械取栓;缺血性脑卒中;下肢深静脉血栓;列线图模型
摘 要:目的 构建个体化预测行机械取栓治疗的急性缺血性脑卒中患者住院期间下肢深静脉血栓形成(DVT)的列线图模型,并评价构建的列线图模型的临床准确性以及临床适用性。方法 选取2017-2024年于我院行机械取栓治疗的急性缺血性脑卒中患者,根据住院期间是否发生下肢深静脉血栓化分为DVT组(n=112)和非DVT组(n=789)。采用Logistic回归分析机械取栓治疗的急性缺血性脑卒中患者住院期间下肢深静脉血栓形成的独立危险因素。基于这些分析出的独立危险因素建立列线图预测模型,模型的预测性能通过Bootstrap方法进行验证,模型的准确性和临床应用价值通过接受者操作特征曲线(ROC)和临床获益曲线(DCA)进行评估。结果 通过多因素logistics分析导致行机械取栓治疗的急性缺血性脑卒中患者住院期间下肢深静脉血栓形成独立危险因素为:入院时NIHSS评分、糖尿病病史、年龄、D-二聚体、发病到股动脉穿刺时间、合并肺部感染,基于上述独立危险因素构建的列线图预测模型,ROC曲线验证显示其预测能力较强,Bootstrap法内部验证构建的列线图模型预测性强,预测结果准确;DCA曲线显示当发生阈值为0.12-0.96时该模型的临床获益性以及适用性最佳。结论 入院时NIHSS评分、糖尿病病史、年龄、D-二聚体、发病到股动脉穿刺时间、合并肺部感染是导致行机械取栓治疗的急性缺血性脑卒中患者住院期间下肢深静脉血栓形成独立危险因素,基于上述独立危险因素构建的列线图模型,能较好的预测患者的临床结局,并且具有较为广泛的临床适用性。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取