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废钢分类及智能识别系统的现状分析与展望
作者:赵瑞涛; 刘志勇 加工时间:2025-01-16 信息来源:冶金设备
关键词:废钢分类;智能识别;废钢回收
摘 要:本研究旨提高废钢回收利用的效率和准确性。通过综述国内外废钢分类标准、加工工艺以及智能识别技术的研究进展,本研究综合评估了废钢智能识别技术的实际应用和发展潜力。研究发现,废钢分类主要依据来源、化学成分和外观尺寸,而智能识别技术如激光诱导击穿光谱(LIBS)和数字图像处理技术在废钢识别中显示出快速、准确的潜力。尽管如此,技术成熟度、稳定性和可靠性仍需提高,且成本、操作便捷性以及与现有生产流程的兼容性是制约其广泛应用的关键因素。废钢智能识别技术发展前景广阔,但需克服技术和市场挑战。未来,随着技术进步和市场成熟,废钢回收、分类、加工行业预计将实现更加智能化、高效化的发展。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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