关键词：PLC;汽车机械故障;智能诊断技术
摘 要：随着汽车工业的快速发展，汽车机械故障日益突出，传统的人工诊断方法效率低下且准确性不高。该文提出一种基于PLC的汽车机械故障智能诊断技术，通过PLC的数据采集模块获取车辆运行状态数据，采用数字滤波等方法进行数据预处理与特征提取，构建基于CNN-LSTM的深度学习故障诊断模型，并针对发动机气缸压缩压力不足和传动轴轴承故障两种典型故障开展试验研究，结果表明基于PLC的汽车机械故障智能诊断技术相比传统专家系统具有更高的诊断准确率和更短的诊断时间，为提升汽车故障诊断的智能化水平提供了新的技术方案。
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