关键词：寿命预测;长短期记忆网络(LSTM);时间序列
摘 要：阐述一种基于LSTM的汽车衡传感器寿命预测方法，通过历史数据的学习与分析，预测传感器未来状态。实验结果显示，该方法在预测精度上优于传统统计方法和其他机器学习算法，为传感器的维护和更换提供了更准确的依据。
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