关键词：机械钻速;钻速预测;贝叶斯优化;LSTM神经网络
摘 要：机械钻速是衡量钻井效率的最重要指标，而机械钻速预测可以帮助钻井工程更加有效地对钻井过程进行优化，然而机械钻速受地质特性、钻柱组合、钻井液性能、钻井参数等多因素影响，难以准确预测。该文以渤中某区块的钻井实测数据为基础，提出一种基于贝叶斯优化算法优化长短时间记忆神经网络的机械钻速预测模型，并与标准的LSTM神经网络预测模型和灰狼优化算法优化LSTM神经网络的预测模型作对比分析。选取了渤中区块的3口井进行实验，评级模型的适应性。结果表明，贝叶斯优化LSTM机械钻速预测模型相对于另外两种模型，具有更良好的预测精度。
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