关键词：炼钢厂;钢水温度;预测;钢包热状态;在线调控
摘 要：炼钢厂钢水温度控制对生产节奏、铸坯质量和能源成本等具有重要影响，而目前主流的钢水温度调控研究主要集中在单体工序内，缺少流程上衔接匹配的考虑。为了从流程上实现炼钢厂钢水温度的精准控制，在对钢水温度影响因素和钢包热状态分析研究的基础上，分别建立基于案例推理方法的钢水温度预定模型和基于Kmeans-BPNN和钢包热状态补正的钢水温度预测模型，对转炉至连铸过程中各关键工序节点进行钢水温度预定和预测。在预定和预测相结合的基础上，建立炼钢厂钢水温度在线调控系统，并将该系统与炼钢厂动态调度系统相集成，在生产过程中提供精确的钢水温度推荐和感知。在唐钢新区炼钢厂应用结果显示，系统优化了目标钢水温度，提高了钢水温度预测的命中率，优化了炼钢厂的生产调度，减少了钢水温度波动，转炉终点至RH精炼开始过程的钢水温降由44.8℃降低至37.4℃,RH精炼结束至连铸开浇过程的钢水温降由23.2℃降低至21.7℃,实现了钢水温度的精准控制，同时为优化生产过程调度提供了温度层面的决策支撑。
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